能用matlab写出k-means聚类算法吗

当然可以！以下是 MATLAB 实现 k-means 聚类算法的示例代码：

% 生成一些随机数据
data = rand(100, 2);

% 设置聚类数目
k = 3;

% 初始化聚类中心
centers = data(randperm(size(data, 1), k), :);

% 迭代聚类
for i = 1:100
    % 计算每个数据点到聚类中心的距离
    distances = pdist2(data, centers);

    % 确定每个数据点所属的聚类
    [~, labels] = min(distances, [], 2);

    % 更新聚类中心
    for j = 1:k
        centers(j, :) = mean(data(labels == j, :), 1);
    end
end

% 可视化聚类结果
scatter(data(:, 1), data(:, 2), 10, labels, 'filled');

在此示例中，我们首先生成了一些随机数据，然后设置了聚类数目为 3。接着我们初始化了聚类中心，并进行了 100 次迭代聚类。最后，我们将聚类结果可视化出来。