% CDMA系统仿真 clear all; clc; % 初始化参数 N = 8; % 用户数 M = 4; % 节点数 L = 16; % 符号数 SNR = 10; % 信噪比 EbN0 = SNR + 10*log10(log2(M)/N); % 计算Eb/N0 h = randn(M, N) + j*randn(M, N); % 信道系数 % 生成随机数据 data = randi([0 M-1], N, L); % 生成码片序列 chip = hadamard(N); % 生成调制信号 mod_signal = qammod(data, M); % 将调制信号分配到码片上 tx_signal = zeros(M, L*N); for i = 1:N tx_signal(i,:) = repmat(chip(i,:), 1, L) .* repmat(mod_signal(i,:), 1, N); end % 添加高斯噪声 noise = randn(M, L*N) * sqrt(0.5 / (10^(EbN0/10))); rx_signal = tx_signal + noise; % 信道估计 est_h = zeros(M, N); for i = 1:N mod_chip = repmat(chip(i,:), 1, L); est_mod_signal = (rx_signal .* repmat(mod_chip, N, 1)) * sqrt(N/L); est_h(:,i) = est_mod_signal ./ mod_signal(i,:); end % 解调信号 demod_signal = zeros(N, L); for i = 1:N demod_signal(i,:) = qamdemod(rx_signal(i,:), M); end % 输出误码率 ber = sum(sum(demod_signal ~= data)) / (N*L)如何修改矩阵维度使得代码能正常运行
时间: 2024-02-23 19:57:59 浏览: 23
要解决这个问题,你需要将noise的维度与tx_signal的维度相匹配。在第19行的代码中,你可以使用reshape()函数来改变noise的维度,使其与tx_signal的维度相同。代码如下:
```
noise = reshape(noise, M, L*N);
```
将这行代码添加到第19行的代码之后,就可以解决矩阵维度不一致的问题,使代码能够正常运行。
相关问题
clc;clear all ;close all; xpipei=zeros(19,21);%定义变量。变量规划 readbmp=du
这段代码实际上是MATLAB的代码。
首先,clc命令用于清除命令窗口的内容,使其变为空白。
clear all命令用于清除MATLAB工作空间中的所有变量和函数。
close all命令用于关闭所有已打开的图形窗口。
xpipei=zeros(19,21); 定义了一个名为xpipei的变量,它是一个19行、21列的零矩阵。
readbmp=du; 定义了一个名为readbmp的变量,它的值是du。
根据代码的含义,这段代码的作用是:
清除命令窗口的内容,清除工作空间中的所有变量和函数,关闭所有打开的图形窗口。然后定义一个名为xpipei的19行21列的零矩阵,以及一个名为readbmp的变量,其值为du。
%% 读取l1,l2中点的坐标进行平面拟合,求出平面方程参数 %12-18 clc; clear all; %
在MATLAB中,可以使用函数`polyfitn`来进行平面拟合。首先,我们需要先读取l1和l2中点的坐标数据。假设l1和l2中点的坐标分别存储在两个矩阵`l1`和`l2`中。
然后,我们可以将l1和l2中点的坐标数据合并为一个大矩阵,命名为`points`。大矩阵`points`的每一行代表一个点的坐标,第一列代表x坐标,第二列代表y坐标。
接下来,我们可以使用函数`polyfitn`来进行平面拟合。函数`polyfitn`的第一个参数是要拟合的数据,第二个参数是拟合的阶数。由于我们要进行平面拟合,所以阶数为1。
```matlab
points = [l1; l2]; % 合并l1和l2中点的坐标
% 进行平面拟合
[p,~,mu] = polyfitn(points(:,1:2), points(:,3), 1);
% 平面方程参数
a = p.Coefficients(2); % x的系数
b = p.Coefficients(3); % y的系数
c = p.Coefficients(1) - a*mu(1) - b*mu(2); % 常数项
% 输出平面方程参数
fprintf('平面方程为:z = %.4f*x + %.4f*y + %.4f\n', a, b, c);
```
以上代码中的变量`p`存储了拟合得到的多项式对象,通过其`Coefficients`属性可以获取平面方程的参数。其中,`p.Coefficients(2)`是x的系数,`p.Coefficients(3)`是y的系数,`p.Coefficients(1)`是常数项。
最后,使用`fprintf`函数输出平面方程参数。