实现小波变换

好的，我们可以使用Python中的 `pywt` 库来实现小波变换。您可以使用以下命令安装该库：

pip install pywt

接下来，我们可以使用以下Python代码进行小波变换：

import pandas as pd
import pywt
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据文件
data = pd.read_csv('/path/to/your/data/file.csv')

# 获取时域波形数据
signal = data['DE_time'].values

# 进行小波变换
coeffs = pywt.wavedec(signal, 'db1', level=5)

# 绘制小波变换结果
fig, axs = plt.subplots(len(coeffs), 1, figsize=(10, 10))
for i, ax in enumerate(axs):
    ax.plot(coeffs[i])
    ax.set_ylabel(f'Level {i+1}')

plt.xlabel('Sample')
plt.show()

请将代码中的 `/path/to/your/data/file.csv` 替换为您数据文件的实际路径。执行代码后，您将看到每个小波分解层级的结果。