std::vector<float> tt = {0.4F, 0.2F}; // std::cout<< *((float *)tt.data() + 1 )<<std::endl; // std::cout << "UBYTE TYPE :" << NPY_FLOAT32 << std::endl; PyObject * array = PyArray_SimpleNewFromData(1, (const npy_intp *)2, NPY_FLOAT32, tt.data());
时间: 2024-03-14 17:44:56 浏览: 27
在这段代码中,您正在使用 `PyArray_SimpleNewFromData` 函数创建一个 NumPy 数组对象,该数组包含一个 `std::vector<float>` 中的数据。具体来说,您将 `tt.data()` 传递给 `PyArray_SimpleNewFromData`,这将返回一个 `PyObject*` 类型的数组对象。
请注意,第一个参数需要指定为数组的维度,这里您设置为 1。另一个问题是,您将数组的大小传递给了 `2`,而不是指向数组大小的指针。您应该将大小设置为 `tt.size()`,并将其传递给 `PyArray_SimpleNewFromData`。
下面是修改后的代码:
```c++
std::vector<float> tt = {0.4F, 0.2F};
std::cout<< *((float *)tt.data() + 1)<<std::endl;
std::cout << "UBYTE TYPE :" << NPY_FLOAT32 << std::endl;
npy_intp size = tt.size();
PyObject * array = PyArray_SimpleNewFromData(1, &size, NPY_FLOAT32, tt.data());
```
现在,您已经成功地创建了一个包含 `tt` 数据的 NumPy 数组对象。
相关问题
std::vector<std::vector<float>> weights 存入0.1 数据
std::vector<std::vector<float>> weights 是一个二维的向量,用来存储浮点数类型的数据。你可以使用以下代码将0.1存入weights中:
```cpp
#include <vector>
int main() {
std::vector<std::vector<float>> weights;
std::vector<float> innerVector;
innerVector.push_back(0.1);
weights.push_back(innerVector);
// 检查数据是否成功存入
for (const auto& inner : weights) {
for (const auto& value : inner) {
std::cout << value << " ";
}
std::cout << std::endl;
}
return 0;
}
```
这段代码首先创建了一个空的二维向量 weights,然后创建了一个内部的一维向量 innerVector,并将0.1存入其中。最后,将 innerVector 添加到 weights 中。通过遍历 weights,我们可以看到成功将0.1存入了 weights 中。
std::vector<std::vector<float>> weights ;float 数据 HJ存入weights
std::vector<std::vector<float>> weights 是一个二维的向量,每个元素都是一个 float 类型的值。它可以用来存储一个二维的权重矩阵或者二维数组。
要将数据 HJ 存入 weights,可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,创建一个新的一维向量,用来存储 HJ 数据。假设 HJ 是一个一维的 float 数组,可以使用 std::vector<float> hj_data(HJ, HJ + size) 来创建。
2. 然后,将 hj_data 添加到 weights 中作为一个新的一维向量。可以使用 weights.push_back(hj_data) 来实现。
下面是一个示例代码:
```cpp
#include <iostream>
#include <vector>
int main() {
// 假设 HJ 是一个一维的 float 数组
float HJ[] = {1.0, 2.0, 3.0};
int size = sizeof(HJ) / sizeof(float);
// 创建二维向量 weights
std::vector<std::vector<float>> weights;
// 将 HJ 数据存入 weights
std::vector<float> hj_data(HJ, HJ + size);
weights.push_back(hj_data);
// 打印 weights 中的数据
for (const auto& row : weights) {
for (const auto& value : row) {
std::cout << value << " ";
}
std::cout << std::endl;
}
return 0;
}
```
运行以上代码,输出结果为:
```
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```
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