python x.std()

这个问题不太完整，因为不知道 x 是什么。如果 x 是一个列表或数组，那么 x.std() 可以计算出 x 的标准差。如果 x 是一个数值，那么 x.std() 将会报错，因为数值类型没有 std() 方法。

相关问题

np.std

`np.std` 是 NumPy 库中的一个函数，用于计算给定数列的标准差。具体用法如下：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
std = np.std(arr)
print(std)

输出结果为：

1.4142135623730951

其中，`arr` 是一个包含 1 到 5 的整数的 NumPy 数组，`np.std(arr)` 计算了该数组的标准差，即 $\sqrt{\frac{\sum_{i=1}^n (x_i - \bar{x})^2}{n}}$，其中 $n$ 是数组的长度，$\bar{x}$ 是数组的平均值。

std=train_x.std(axis=0)显示'float' object has no attribute 'sqrt'

这个错误提示是因为你的代码中使用了sqrt函数，但是该函数需要导入math库才能使用。你可以在代码开头添加`import math`语句，或者直接使用numpy库中的sqrt函数，即将代码改为`np.sqrt()`。另外，你需要确保`train_x`是一个numpy数组，而不是一个普通的Python列表或其他类型的对象。