遗传算法m个人\n项任务的最优分派MATLAB代码
时间: 2024-02-27 14:51:49 浏览: 28
下面是一个简单的MATLAB代码示例,用遗传算法求解m个人n项任务的最优分配方案:
```
% 定义任务分配问题的基本参数
m = 5; % 人数
n = 10; % 任务数
Pc = 0.8; % 交叉概率
Pm = 0.01; % 变异概率
MaxGen = 100; % 最大迭代代数
PopSize = 100; % 种群大小
% 初始化种群
pop = randi([0, 1], PopSize, n * m);
% 进行遗传算法迭代
for i = 1 : MaxGen
% 计算适应度
fitness = zeros(PopSize, 1);
for j = 1 : PopSize
fitness(j) = fitness_func(pop(j, :), m, n); % 计算每个个体的适应度值
end
% 选择操作
parents = selection(pop, fitness);
% 交叉操作
offspring = crossover(parents, Pc);
% 变异操作
offspring = mutation(offspring, Pm);
% 合并新种群
pop = [pop; offspring];
% 选择新种群
fitness = zeros(size(pop, 1), 1);
for j = 1 : size(pop, 1)
fitness(j) = fitness_func(pop(j, :), m, n); % 计算每个个体的适应度值
end
[sorted_fit, sorted_idx] = sort(fitness, 'descend');
pop = pop(sorted_idx(1 : PopSize), :);
% 输出每代最优个体的适应度值
fprintf('Generation %d: Best fitness = %f\n', i, sorted_fit(1));
end
% 输出最优个体及其对应的任务分配方案
[best_fit, best_idx] = max(fitness);
best_ind = pop(best_idx, :);
assignment = reshape(best_ind, [m, n]);
disp('The optimal assignment is:');
disp(assignment);
```
其中,fitness_func是适应度函数,selection是选择算子,crossover是交叉算子,mutation是变异算子。代码实现中还需要根据具体问题进行适当的调整和改进。
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