python提取关键词

您可以使用Python中的第三方库jieba来提取关键词，具体步骤如下：

1. 安装jieba库，可以使用pip命令进行安装：

   pip install jieba

2. 导入jieba库：

   import jieba

3. 加载停用词列表，停用词列表中包含了一些无意义的词汇，不应该被当做关键词输出：

   stop_words = set()
   with open('stop_words.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
       for line in f:
           stop_words.add(line.strip())

4. 对文本进行分词：

   text = "这是一段需要进行关键词提取的文本"
   words = jieba.cut(text)

5. 去除停用词：

   words_without_stopwords = [word for word in words if word not in stop_words]

6. 统计词频并排序：

   word_count = {}
   for word in words_without_stopwords:
       if word not in word_count:
           word_count[word] = 1
       else:
           word_count[word] += 1
   sorted_word_count = sorted(word_count.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)

7. 输出关键词：

   for item in sorted_word_count:
       print(item[0], item[1])

需要注意的是，jieba库只能提取中文文本的关键词，如果需要处理英文文本，可以使用nltk库或者spaCy库等。另外，还可以使用TF-IDF算法来提取关键词，使用方法可以参考sklearn库中的TfidfVectorizer类。