python读取数据库mdb文件

要读取 Microsoft Access 格式的 MDB 数据库文件，需要使用 Python 的 pyodbc 模块。以下是一个示例代码，可以连接到指定的 MDB 文件并执行查询操作：

import pyodbc

# 连接到 MDB 文件
conn_str = (r'DRIVER={Microsoft Access Driver (*.mdb)};'
            r'DBQ=path/to/database.mdb;')
conn = pyodbc.connect(conn_str)

# 执行查询语句
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM table_name')
rows = cursor.fetchall()

# 处理查询结果
for row in rows:
    print(row)

# 关闭连接
conn.close()

需要注意的是，pyodbc 模块需要安装对应的 ODBC 驱动程序，以便连接到相应的数据库文件。在 Windows 系统下，可以在“控制面板 - 管理工具 - 数据源(ODBC)”中进行配置。

相关问题

python读取mdb文件

你可以使用 `pyodbc` 模块来读取和处理 MDB（Microsoft Access 数据库）文件。首先，需要安装 `pyodbc` 模块，可以使用以下命令进行安装：

pip install pyodbc

安装完成后，你可以按照以下步骤来读取 MDB 文件：

1. 导入 `pyodbc` 模块：

import pyodbc

2. 使用 `pyodbc.connect()` 方法连接到 MDB 文件：

conn = pyodbc.connect(r'Driver={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};DBQ=path\to\your\file.mdb;')

请确保将 `path\to\your\file.mdb` 替换为实际的 MDB 文件路径。

3. 创建游标对象并执行查询语句：

cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM table_name')

请将 `table_name` 替换为你想要查询的表名。

4. 使用 `fetchall()` 方法获取查询结果：

results = cursor.fetchall()
for row in results:
    print(row)

这将打印出查询结果中的每一行数据。

5. 关闭游标和连接：

cursor.close()
conn.close()

以上是读取 MDB 文件的基本步骤，你可以根据需要进行进一步的操作和处理数据。希望对你有帮助！

python读取access数据库

要使用Python读取Access数据库，你可以使用pyodbc和pandas库。首先，你需要安装64位的Python3环境以及64位的Office和Access驱动。然后，你可以按照以下步骤进行配置和读取：

1. 安装pyodbc和pandas库。

2. 配置连接字符串和数据库文件路径。你需要将`mdb_file_path`替换为你的mdb文件的实际路径。连接字符串可以使用以下格式：

   conn_str = r'DRIVER={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};' \
              'DBQ=' + mdb_file_path + ';'

3. 建立数据库连接并执行SQL查询。你可以使用以下代码：

   import pyodbc
   import pandas as pd

   conn = pyodbc.connect(conn_str)
   query = 'SELECT * FROM table_name'
   mdb_data = pd.read_sql(query, conn)
   conn.close()

4. 现在，你可以使用`mdb_data`变量来访问从数据库中获取的数据。

如果你需要写入Access数据库，可以使用类似的步骤。你需要遍历数据并使用SQL操作进行写入。以下是一个示例代码：

import pyodbc

mdb_file_path = ""
conn_str = r'DRIVER={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};' \
           'DBQ=' + mdb_file_path + ';'
conn = pyodbc.connect(conn_str)
cursor = conn.cursor()

cursor.execute("select * from table_name")
rows = cursor.fetchall()

for row in rows:
    # 逐行操作
    # 对不同列进行修改，这里以fir_column和sec_column为例
    fir_column = 1
    sec_column = 2

    cursor.execute("update table_name set fir_column = ?, sec_column = ?",
                   fir_column, sec_column)
    cursor.commit()

cursor.close()

请记住，你需要根据你的实际情况修改代码中的表名、列名和对应的值。希望这可以帮助到你。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python读写access数据库的实战代码](https://blog.csdn.net/weixin_43178406/article/details/130647121)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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