利用Guava的Suppliers.memoize实现单例

可以使用Guava的Suppliers.memoize方法实现单例模式，具体实现方法如下：

import com.google.common.base.Supplier;
import com.google.common.base.Suppliers;

public class Singleton {
    private static final Supplier<Singleton> INSTANCE = Suppliers.memoize(() -> new Singleton());
    
    private Singleton() {
        // 私有构造函数
    }
    
    public static Singleton getInstance() {
        return INSTANCE.get();
    }
}

在上述代码中，使用Suppliers.memoize方法将创建Singleton实例的操作封装在Supplier对象中，并通过静态变量INSTANCE保存该Supplier对象。在getInstance方法中，调用INSTANCE.get()方法即可获取单例实例，该方法会在第一次调用时执行Supplier对象的get方法创建Singleton实例，并将创建的实例缓存起来，在后续调用时直接返回缓存的实例。由于INSTANCE是静态变量，因此在整个应用程序中只会创建一个Singleton实例，从而实现了单例模式。

相关问题

解释一下Suppliers.memoize这个方法可以用来干什么在java中？他的目的是什么？常见的应以场景是什么

`Suppliers.memoize`是Guava中提供的一种缓存实现方式，用于缓存方法的返回值，避免方法的重复计算。它的作用是将一个普通的`Supplier`转换为一个具有缓存能力的`Supplier`。

`Suppliers.memoize`的作用是将一个`Supplier`的返回值进行缓存，当第一次调用`Supplier.get()`方法时，会执行`Supplier`实例中的方法，并将返回值缓存起来；之后如果再次调用`Supplier.get()`方法，则会直接返回缓存的结果，而不会再次执行方法。

常见的应用场景是在需要频繁访问某个方法的返回值，但是该方法的计算代价比较高时，使用`Suppliers.memoize`可以有效地提高程序的性能。

下面是一个使用`Suppliers.memoize`的例子：

import com.google.common.base.Supplier;
import com.google.common.base.Suppliers;

public class MemoizeExample {
    private static final Supplier<String> SUPPLIER = Suppliers.memoize(() -> {
        System.out.println("Supplier.get() called");
        return "Hello World";
    });

    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(SUPPLIER.get());
        System.out.println(SUPPLIER.get());
    }
}

在这个例子中，我们创建了一个`Supplier`实例`SUPPLIER`，并使用`Suppliers.memoize`方法对其进行包装。在`Supplier`中，我们打印了一条日志，并返回了一个字符串。在`main`方法中，我们调用了两次`SUPPLIER.get()`方法，第一次调用时会执行`Supplier`中的方法，并打印日志，第二次调用时则直接返回之前缓存的结果，不再执行方法。输出结果如下：

Supplier.get() called
Hello World
Hello World

从输出结果可以看出，`Supplier`中的方法只被调用了一次，而第二次调用`SUPPLIER.get()`方法时，则直接返回了缓存的结果，没有再次执行方法。

guava.concurrency.level=20

`guava.concurrency.level` 是 Guava 库中的一个配置参数，用于设置并发级别。具体来说，它用于设置 Guava 的并发集合类（如 `Cache`、`LoadingCache`、`ConcurrentMap` 等）的并发更新线程数。

在给定的配置中，`guava.concurrency.level` 被设置为 20。这意味着相关的 Guava 并发集合类将使用最多 20 个线程来处理并发更新操作。

需要注意的是，具体的并发级别应该根据你的应用程序的需求以及你的系统资源进行调整。设置过高的并发级别可能会导致线程争用和性能下降，而设置过低可能会导致并发更新操作的延迟增加。

确保你的配置适合你的应用程序，并在实际使用中进行性能测试和调整，以获得最佳的并发性能。此外，请注意，`guava.concurrency.level` 参数只适用于使用 Guava 的相关功能，不会影响其他部分的并发性能。