垂直极化波由空气(z<0)斜入射理想导体(z>0)平面(z=0,媒质分界面位于xoy面),电场初始振幅为1V/m,若入射角为45度。

时间: 2024-02-09 12:07:26 浏览: 24
垂直极化波由空气(z<0)斜入射理想导体(z>0)平面(z=0,媒质分界面位于xoy面),电场初始振幅为1V/m,若入射角为45度,则可以根据以下步骤来求解: 1. 计算入射波的波长和角频率。由于是空气中的电磁波,其在真空中的光速为 c=3e8 m/s。因此,入射波的波长为 lambda=c/f=3e8/1e9=0.3 m,角频率为 omega=2*pi*f=2*pi*1e9=6.28e9 rad/s。 2. 计算入射波的波矢和相位差。由于入射波在空气中沿着斜向下的方向传播,因此其波矢的 x 分量为 kx=2*pi/lambda*sin(theta_i)=2*pi/0.3*sin(45)=4.38*pi rad/m,z 分量为 kz=2*pi/lambda*cos(theta_i)=2*pi/0.3*cos(45)=4.38*pi rad/m。入射波的相位差为 delta=kz*z,其中 z 为入射点到媒质分界面的距离,即 z=0。 3. 计算反射波的相位差和振幅。由于是理想导体,其内部的电场为零。因此反射波的相位差为 delta_r=-delta,振幅为 E_r=-E_i,其中 E_i 为入射波的振幅。 4. 计算穿透波的相位差和振幅。由于是理想导体,其内部的电场为零。因此穿透波的相位差为 delta_t=delta_r,振幅为 E_t=E_i。 5. 根据电场和磁场的公式计算电场和磁场。具体来说,空气中的电场为 E=E0*exp(1i*(kx*x-omega*t)),空气中的磁场为 H=E/sqrt(epsilon0),其中 E0 为电场的
相关问题

给出绘制垂直极化波由空气(z<0)斜入射理想导体(z>0)平面(z=0,媒质分界面位于xoy面)的电场矢量图和磁场矢量图的Matlab代码

以下是绘制垂直极化波由空气(z<0)斜入射理想导体(z>0)平面(z=0,媒质分界面位于xoy面)的电场矢量图和磁场矢量图的Matlab代码: ```matlab % 定义入射波的频率、波长、振幅、极化方向和入射角度 f = 1e9; % 1GHz lambda = 3e8 / f; E0 = 1; theta_i = 45 * pi / 180; % 定义导体的位置 z0 = 0; % 定义网格范围和步长 x = -lambda:lambda/50:lambda; z = 0:lambda/50:lambda; [X,Z] = meshgrid(x,z); % 定义介电常数 epsilon1 = 8.854e-12; % 真空的介电常数 epsilon2 = Inf; % 无限大的介电常数,即理想导体 % 计算电场和磁场 E = zeros(size

根据上述代码,给出垂直极化波由空气(z<0)斜入射理想导体(z>0)平面(z=0,媒质分界面位于xoy面),电场初始振幅为1V/m,若入射角为45度,绘制xoz面合成电场幅度图和合成磁场矢量图的matlab代码

以下是根据代码和题目要求,绘制垂直极化波由空气(z<0)斜入射理想导体(z>0)平面(z=0,媒质分界面位于xoy面)的电场矢量图和磁场矢量图的Matlab代码: ```matlab % 定义入射波的频率、波长、振幅、极化方向和入射角度 f = 1e9; % 1GHz lambda = 3e8 / f; E0 = 1; theta_i = 45 * pi / 180; % 定义导体的位置 z0 = 0; % 定义网格范围和步长 x = -lambda:lambda/50:lambda; z = 0:lambda/50:lambda; [X,Z] = meshgrid(x,z); % 定义介电常数 epsilon1 = 8.854e-12; % 真空的介电常数 epsilon2 = Inf; % 无限大的介电常数,即理想导体 % 计算电场和磁场 E = zeros(size(X)); B = zeros([size(X) 3]); for i=1:length(x) for j=1:length(z) r = [x(i),0,z(j)]; [e,b] = e_and_b(r, f, theta_i, E0, epsilon1, epsilon2, 0, 0, 0, 0, z0); E(j,i) = norm(e); B(j,i,:) = b; end end % 绘制电场幅度图 figure; imagesc(x,z,E); colorbar; xlabel('x'); ylabel('z'); title('合成电场幅度图'); % 绘制磁场矢量图 figure; quiver3(X,Z,zeros(size(X)),B(:,:,1),B(:,:,2),B(:,:,3)); xlabel('x'); ylabel('z'); zlabel('y'); title('合成磁场矢量图'); ``` 其中,`e_and_b` 函数是根据给出的电荷分布计算电场和磁场的函数,需要根据具体情况进行实现。在本例中,可以使用垂直极化波斜入射到导体的边界条件和法向分量的连续性条件,推导出反射波和透射波的电场和磁场表达式。具体推导过程可以参考电磁场理论的相关课程和教材。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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