从给定列表中找出只出现一次的数,如:给出[1,2,2,3,1,4,3],返回4。
时间: 2023-09-27 16:05:55 浏览: 121
### 回答1:
可以使用哈希表来解决这个问题,遍历列表,将每个数作为键,出现次数作为值存储在哈希表中。然后再遍历一次列表,找到出现次数为1的数即可。以下是Python代码实现:
def find_unique(nums):
count = {}
for num in nums:
if num in count:
count[num] += 1
else:
count[num] = 1
for num in nums:
if count[num] == 1:
return num
print(find_unique([1,2,2,3,1,4,3])) # 输出4
### 回答2:
对于这个问题,我们可以使用哈希表来解决。首先,我们遍历列表中的每个数,并将它们作为键存入哈希表中,同时将该键的值初始化为0。接着,我们再次遍历列表中的每个数,每次遇到一个数,我们就在哈希表中将该数对应的键的值加1。最后,我们遍历哈希表中的每个键值对,找到值为1的键,并返回该键对应的数。
对于给定的列表[1,2,2,3,1,4,3],按照上述方法,我们初始化空的哈希表。首先,遍历列表中的第一个数1,将它作为键存入哈希表中,并将其值初始化为0。然后,遍历到列表中的第二个数2,将其值加1。接着,遍历到列表中的第三个数2,再次将其值加1。然后,遍历到列表中的第四个数3,将其值加1。继续遍历到列表中的第五个数1,将其值加1。接下来,遍历到列表中的第六个数4,将其值加1。最后,遍历到列表中的第七个数3,将其值加1。
完成以上操作后,我们遍历哈希表中的键值对,发现只有一个数的值为1,即键为4。因此,返回4即为只出现一次的数。
以上就是使用哈希表来寻找只出现一次的数的方法,具体实现可以参考Python中的collections库中的Counter函数。这个方法的时间复杂度为O(n),其中n为列表中的元素个数。
### 回答3:
解决这个问题的一种简单方法是使用哈希表。首先,我们可以迭代给定列表,并将每个数作为键放入哈希表中,同时将其出现次数作为值。接下来,我们再次迭代给定列表,并检查每个数在哈希表中的出现次数。如果出现次数为1,则该数只出现一次。最终,我们可以返回只出现一次的数。
具体实现步骤如下:
1. 创建一个空的哈希表(即字典)用于存储每个数的出现次数。
2. 迭代给定列表,对于每个数:
- 如果该数已存在于哈希表中,则将其对应的值加1。
- 如果该数不存在于哈希表中,则将其添加到哈希表中,并将其对应的值初始化为1。
3. 再次迭代给定列表,对于每个数:
- 检查该数在哈希表中的出现次数。
- 如果出现次数为1,则返回该数作为结果。
4. 如果列表中不存在只出现一次的数,则返回一个默认值(例如:-1)。
以下是用Python实现上述算法的代码示例:
```python
def find_unique_number(nums):
freq = {}
for num in nums:
if num in freq:
freq[num] += 1
else:
freq[num] = 1
for num in nums:
if freq[num] == 1:
return num
return -1 # 如果不存在只出现一次的数
nums = [1, 2, 2, 3, 1, 4, 3]
result = find_unique_number(nums)
print(result) # 输出:4
```
该算法的时间复杂度为O(n),其中n是给定列表的长度。
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