实现NCC算法 用matlab实现

以下是实现NCC算法的MATLAB代码：

function [x_offset, y_offset] = NCC(reference_image, target_image)
% 计算目标图像在参考图像中的偏移量

% 将图像转换为灰度图像
reference_image = double(rgb2gray(reference_image));
target_image = double(rgb2gray(target_image));

% 获取图像尺寸
[R, C] = size(reference_image);
[r, c] = size(target_image);

% 计算均值
mean_ref = mean(reference_image(:));
mean_tar = mean(target_image(:));

% 计算标准差
std_ref = std(reference_image(:));
std_tar = std(target_image(:));

% 标准化图像
reference_image = (reference_image - mean_ref) / std_ref;
target_image = (target_image - mean_tar) / std_tar;

% 计算互相关系数
corr = conv2(target_image, rot90(reference_image, 2), 'valid');

% 找到最大的互相关系数和对应的偏移量
[max_corr, max_index] = max(corr(:));
[y_offset, x_offset] = ind2sub(size(corr), max_index);

% 转换坐标系
y_offset = y_offset - r;
x_offset = x_offset - c;

end

使用方法：

% 读取图像
reference_image = imread('reference_image.jpg');
target_image = imread('target_image.jpg');

% 计算偏移量
[x_offset, y_offset] = NCC(reference_image, target_image);

其中，`reference_image`和`target_image`分别为参考图像和目标图像，可以使用`imread`函数读取，返回值`x_offset`和`y_offset`为目标图像在参考图像中的偏移量。