读取文本，分词并进行统计词频

这里提供一个Python实现的例子，使用了jieba分词和collections模块的Counter函数进行词频统计。

import jieba
from collections import Counter

# 读取文本文件
with open("input.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    text = f.read()

# 分词
seg_list = jieba.cut(text)

# 统计词频
word_counts = Counter(seg_list)

# 输出前10个出现频率最高的词和对应的词频
for word, count in word_counts.most_common(10):
    print(word, count)

需要注意的是，使用之前需要确保已经安装了jieba和collections模块。可以使用`pip install jieba`和`pip install collections`命令进行安装。此外，需要将代码中的"input.txt"替换成要读取的文本文件的路径。