分词txt如何统计词频代码

以下是Python代码示例：

from collections import Counter
import jieba

# 读取文本文件
with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 使用jieba分词
words = jieba.lcut(text)

# 统计词频
word_counts = Counter(words)

# 输出前10个高频词
for word, count in word_counts.most_common(10):
    print(word, count)

在这个代码示例中，我们使用了jieba库来进行中文分词，并使用Counter类来统计词频。其中，text.txt为需要统计词频的文本文件，可以自行修改。在输出高频词时，使用了most_common函数，并将参数设置为10，意味着输出前10个高频词。