关于数据仓库、数据集市，以下描述错误的是

以下描述错误的是：

数据仓库和数据集市是不同的概念，不是同义词。数据仓库是一个集成、主题导向的、历史数据驱动的数据存储，用于支持企业的决策分析和报表生成。它通常采用ETL（Extract, Transform, Load）过程将数据从多个源系统中抽取、转换和加载到数据仓库中。

数据集市是数据仓库的一个子集，是面向特定业务需求的、更小规模的数据存储。数据集市可以独立于数据仓库存在，它通常由业务部门或特定团队维护，并针对某个特定的业务问题或用户群体提供数据分析和报表功能。

所以，描述错误的是将数据仓库和数据集市视为相同的概念。它们虽然有关联，但在定义和功能上是不同的。

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关于数据仓库、数据集市，以下描述错误的是（ ） 2分 数据仓库是面向企业级进行设计的 数据仓库中的数据结构通常是规范化结构 数据集市中存储了全部的历史数据 数据集市中的数据结构通常是采用星型模型、雪花模型

以下描述错误的是：

数据集市中存储了全部的历史数据。数据集市是数据仓库的一个子集，它通常是针对特定的业务需求或用户群体进行设计的，不一定包含全部的历史数据。数据集市可以是一个相对较小的、独立的数据存储，只包含满足特定需求的数据子集。

其他描述是正确的：

- 数据仓库是面向企业级进行设计的。数据仓库是一个集成、主题导向的、历史数据驱动的数据存储，用于支持企业的决策分析和报表生成。它通常是面向整个企业或组织的，用于满足企业级的数据需求。
- 数据仓库中的数据结构通常是规范化结构。规范化结构是指将数据分解为多个关联表，通过外键关联来保持数据的一致性和完整性。规范化结构可以减少数据冗余，并支持更灵活的数据查询和分析。
- 数据集市中的数据结构通常是采用星型模型、雪花模型。星型模型和雪花模型都是常见的维度建模方法，用于组织和管理数据集市中的数据。它们通过将事实表和维度表组织成星型或雪花形状，便于数据的查询和分析。