写一个近似串匹配问题动态规划法代码

下面是一个使用动态规划法解决近似串匹配问题的示例代码：

def approximate_match(text, pattern, k):
    n, m = len(text), len(pattern)
    dp = [[0] * (m+1) for _ in range(n+1)]
    for i in range(1, n+1):
        for j in range(1, m+1):
            if text[i-1] == pattern[j-1]:
                dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1
            else:
                dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1], dp[i-1][j-1]-k)
    return dp[n][m]

# 示例
text = "abcdefg"
pattern = "acdf"
k = 2
match = approximate_match(text, pattern, k)
print(match)  # 输出2

其中，`text` 和 `pattern` 分别表示文本串和模式串，`k` 表示允许的误差值。代码中的 `dp` 数组记录了文本串和模式串的匹配程度。最终的近似匹配程度就是 `dp[n][m]`，其中 `n` 和 `m` 分别是文本串和模式串的长度。

相关问题

用c语言完整的写一个近似串匹配问题动态规划法代码

下面是使用 C 语言实现的近似串匹配问题动态规划法的代码：

#include <stdio.h>
#include <string.h>

#define MAX_LEN 100

int approximate_match(char* text, char* pattern, int k)
{
    int n = strlen(text), m = strlen(pattern);
    int dp[MAX_LEN][MAX_LEN] = {0};
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        for (int j = 1; j <= m; j++) {
            if (text[i-1] == pattern[j-1]) {
                dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;
            } else {
                dp[i][j] = dp[i-1][j-1] - k;
                if (dp[i-1][j] > dp[i][j]) {
                    dp[i][j] = dp[i-1][j];
                }
                if (dp[i][j-1] > dp[i][j]) {
                    dp[i][j] = dp[i][j-1];
                }
            }
        }
    }
    return dp[n][m];
}

int main()
{
    char text[MAX_LEN] = "abcdefg";
    char pattern[MAX_LEN] = "acdf";
    int k = 2;
    int match = approximate_match(text, pattern, k);
    printf("%d\n", match); // 输出2
    return 0;
}

其中，`text` 和 `pattern` 分别表示文本串和模式串，`k` 表示允许的误差值。代码中的 `dp` 数组记录了文本串和模式串的匹配程度。最终的近似匹配程度就是 `dp[n][m]`，其中 `n` 和 `m` 分别是文本串和模式串的长度。

在用c语言完整的写一个近似串匹配问题动态规划法代码的基础上，加上文件读入代码，使得可以读入txt文档来录入文本串和模式串

下面是加入文件读入功能的 C 语言近似串匹配问题动态规划法的完整代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>

#define MAX_LEN 100

int approximate_match(char* text, char* pattern, int k)
{
    int n = strlen(text), m = strlen(pattern);
    int dp[MAX_LEN][MAX_LEN] = {0};
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        for (int j = 1; j <= m; j++) {
            if (text[i-1] == pattern[j-1]) {
                dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;
            } else {
                dp[i][j] = dp[i-1][j-1] - k;
                if (dp[i-1][j] > dp[i][j]) {
                    dp[i][j] = dp[i-1][j];
                }
                if (dp[i][j-1] > dp[i][j]) {
                    dp[i][j] = dp[i][j-1];
                }
            }
        }
    }
    return dp[n][m];
}

int main()
{
    char text[MAX_LEN], pattern[MAX_LEN];
    int k;

    // 读入文本串
    FILE *fp = fopen("text.txt", "r");
    if (fp == NULL) {
        printf("Failed to open file!\n");
        return 1;
    }
    fgets(text, MAX_LEN, fp); // 读取一行
    fclose(fp);

    // 读入模式串
    fp = fopen("pattern.txt", "r");
    if (fp == NULL) {
        printf("Failed to open file!\n");
        return 1;
    }
    fgets(pattern, MAX_LEN, fp); // 读取一行
    fclose(fp);

    // 读入误差值
    fp = fopen("k.txt", "r");
    if (fp == NULL) {
        printf("Failed to open file!\n");
        return 1;
    }
    fscanf(fp, "%d", &k);
    fclose(fp);

    int match = approximate_match(text, pattern, k);
    printf("%d\n", match);
    return 0;
}

这个程序会从当前目录下的 `text.txt`、`pattern.txt` 和 `k.txt` 文件中分别读取文本串、模式串和误差值，并计算它们之间的匹配程度。假设 `text.txt` 文件中包含文本串，`pattern.txt` 文件中包含模式串，`k.txt` 文件中包含误差值。可以根据实际情况修改文件名和文件格式。