opencv去除图像的正弦噪声，c++代码

以下是使用opencv在c语言中去除图像正弦噪声的示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    Mat img = imread("image.jpg", IMREAD_GRAYSCALE); // 读取灰度图像

    Mat img_fft;
    dft(img, img_fft, DFT_COMPLEX_OUTPUT); // 进行离散傅里叶变换

    Mat mag, phase;
    split(img_fft, mag, phase); // 分离幅值和相位

    // 构建滤波器
    int rows = mag.rows;
    int cols = mag.cols;
    Mat filter(rows, cols, CV_32FC2, Scalar(1, 1));
    for (int i = 0; i < rows; i++)
    {
        for (int j = 0; j < cols; j++)
        {
            filter.at<Vec2f>(i, j)[0] = (i < rows / 2) ? 1 : 0;
            filter.at<Vec2f>(i, j)[1] = (j < cols / 2) ? 1 : 0;
        }
    }

    // 应用滤波器
    Mat filtered_fft;
    multiply(img_fft, filter, filtered_fft);

    // 进行逆变换
    Mat filtered_img;
    idft(filtered_fft, filtered_img, DFT_SCALE | DFT_REAL_OUTPUT);

    // 显示结果
    imshow("Original Image", img);
    imshow("Filtered Image", filtered_img);
    waitKey(0);

    return 0;
}

这个代码首先读取灰度图像，然后使用离散傅里叶变换将其转换到频域。接下来，我们将幅值和相位分离开来，构建一个滤波器并将其应用于频域表示。最后，我们使用逆变换将图像转换回空域，并显示原始图像和滤波后的图像。