用matlab对一张图片加入高斯白噪声然后观看其效果

好的，下面是用MATLAB对一张图片加入高斯白噪声的步骤：

1. 读入图片

可以使用MATLAB自带的`imread`函数读入一张图片。例如，读入当前路径下的一张名为`lena.png`的图片：

img = imread('lena.png');

2. 加入高斯白噪声

使用`imnoise`函数可以给图片加入噪声。其中，第一个参数是输入的图片，第二个参数是噪声类型，第三个参数是噪声强度。

对于高斯白噪声，可以使用`'gaussian'`作为第二个参数。第三个参数是标准差，可以根据需要进行调整。

例如，加入标准差为20的高斯白噪声：

noisy_img = imnoise(img, 'gaussian', 0, (20/255)^2);

3. 显示图片

可以使用`imshow`函数显示图片。例如，显示原图和加入噪声后的图像：

subplot(1, 2, 1);
imshow(img);
title('Original Image');
subplot(1, 2, 2);
imshow(noisy_img);
title('Noisy Image');

完整代码如下：

img = imread('lena.png');
noisy_img = imnoise(img, 'gaussian', 0, (20/255)^2);
subplot(1, 2, 1);
imshow(img);
title('Original Image');
subplot(1, 2, 2);
imshow(noisy_img);
title('Noisy Image');

运行后，可以看到原图和加入高斯白噪声后的图像。