Python绘制相关性系数矩阵并设定颜色 label

可以使用Python中的seaborn库绘制相关性系数矩阵，并设定颜色 label，具体步骤如下：

1. 导入seaborn库和相关数据：

import seaborn as sns
import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')

2. 计算相关系数矩阵：

corr_matrix = data.corr()

3. 设定颜色 label，首先需要将相关系数矩阵转换为DataFrame格式，并添加颜色标签：

corr_df = pd.DataFrame(corr_matrix)
corr_df = corr_df.style.background_gradient(cmap='coolwarm')

其中，`background_gradient`方法可以指定颜色映射。

4. 展示相关性系数矩阵：

display(corr_df)

完整代码示例：

import seaborn as sns
import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')
corr_matrix = data.corr()
corr_df = pd.DataFrame(corr_matrix)
corr_df = corr_df.style.background_gradient(cmap='coolwarm')
display(corr_df)

注意：以上代码中展示相关性矩阵的方式是使用了Jupyter Notebook的`display`方法，如果在其他Python环境中运行，可以使用`print`方法代替。