用pycharm和mysql建一个查询两种药物信息相互作用的网站
时间: 2024-05-03 19:17:11 浏览: 105
首先，你需要安装MySQL和PyCharm，然后按照以下步骤操作：
1. 创建数据库和表格
打开MySQL，创建一个新的数据库，例如“drug_interactions”，然后创建一个表格来存储药物信息和相互作用信息。
```sql
CREATE DATABASE drug_interactions;
USE drug_interactions;
CREATE TABLE drugs (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(255) NOT NULL,
description TEXT,
PRIMARY KEY (id)
);
CREATE TABLE interactions (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
drug1_id INT NOT NULL,
drug2_id INT NOT NULL,
description TEXT,
PRIMARY KEY (id),
FOREIGN KEY (drug1_id) REFERENCES drugs(id),
FOREIGN KEY (drug2_id) REFERENCES drugs(id)
);
```
2. 添加数据
使用以下代码将一些药物和相互作用数据添加到数据库中。
```python
import mysql.connector
# 连接数据库
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="yourusername",
password="yourpassword",
database="drug_interactions"
)
# 插入药物信息
mycursor = mydb.cursor()
sql = "INSERT INTO drugs (name, description) VALUES (%s, %s)"
val = ("Aspirin", "Pain reliever and anti-inflammatory drug")
mycursor.execute(sql, val)
val = ("Ibuprofen", "Pain reliever and anti-inflammatory drug")
mycursor.execute(sql, val)
mydb.commit()
# 插入相互作用信息
sql = "INSERT INTO interactions (drug1_id, drug2_id, description) VALUES (%s, %s, %s)"
val = (1, 2, "Taking aspirin and ibuprofen together may increase the risk of stomach bleeding.")
mycursor.execute(sql, val)
mydb.commit()
```
3. 创建网站
在PyCharm中创建一个新的Flask项目，然后创建一个包含两个输入框和一个提交按钮的HTML表单，以便用户可以输入两种药物的名称。当用户提交表单时，使用以下代码查询数据库以获取药物和相互作用信息，并在网站上显示它们。
```python
from flask import Flask, render_template, request
import mysql.connector
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
return render_template('index.html')
@app.route('/interactions', methods=['POST'])
def interactions():
drug1 = request.form['drug1']
drug2 = request.form['drug2']
# 连接数据库
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="yourusername",
password="yourpassword",
database="drug_interactions"
)
# 查询药物信息
mycursor = mydb.cursor()
sql = "SELECT * FROM drugs WHERE name = %s"
val = (drug1,)
mycursor.execute(sql, val)
drug1_info = mycursor.fetchone()
val = (drug2,)
mycursor.execute(sql, val)
drug2_info = mycursor.fetchone()
# 查询相互作用信息
sql = "SELECT * FROM interactions WHERE drug1_id = %s AND drug2_id = %s"
val = (drug1_info[0], drug2_info[0])
mycursor.execute(sql, val)
interaction_info = mycursor.fetchone()
return render_template('interactions.html', drug1_info=drug1_info, drug2_info=drug2_info, interaction_info=interaction_info)
if __name__ == '__main__':
app.run()
```
4. 创建HTML模板
创建一个包含表单和查询结果的HTML模板，例如“index.html”和“interactions.html”。
index.html:
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Drug Interactions</title>
</head>
<body>
<form action="/interactions" method="post">
<label for="drug1">Drug 1:</label>
<input type="text" name="drug1" id="drug1">
<label for="drug2">Drug 2:</label>
<input type="text" name="drug2" id="drug2">
<input type="submit" value="Submit">
</form>
</body>
</html>
```
interactions.html:
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Drug Interactions</title>
</head>
<body>
<h1>Drug Interactions</h1>
<h2>{{ drug1_info[1] }}:</h2>
<p>{{ drug1_info[2] }}</p>
<h2>{{ drug2_info[1] }}:</h2>
<p>{{ drug2_info[2] }}</p>
{% if interaction_info %}
<h2>Interaction:</h2>
<p>{{ interaction_info[3] }}</p>
{% else %}
<p>No interaction found.</p>
{% endif %}
</body>
</html>
```
5. 运行网站
在PyCharm中运行项目，并使用浏览器访问http://localhost:5000/，输入两种药物的名称并点击提交按钮，即可查看它们的信息和相互作用信息。
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RStudio中集成Connections包以优化数据库连接管理
资源摘要信息:"connections:https"
### 标题解释
标题 "connections:https" 直接指向了数据库连接领域中的一个重要概念，即通过HTTP协议（HTTPS为安全版本）来建立与数据库的连接。在IT行业，特别是数据科学与分析、软件开发等领域，建立安全的数据库连接是日常工作的关键环节。此外，标题可能暗示了一个特定的R语言包或软件包，用于通过HTTP/HTTPS协议实现数据库连接。
### 描述分析
描述中提到的 "connections" 是一个软件包，其主要目标是与R语言的DBI（数据库接口）兼容，并集成到RStudio IDE中。它使得R语言能够连接到数据库，尽管它不直接与RStudio的Connections窗格集成。这表明connections软件包是一个辅助工具，它简化了数据库连接的过程，但并没有改变RStudio的用户界面。
描述还提到connections包能够读取配置，并创建与RStudio的集成。这意味着用户可以在RStudio环境下更加便捷地管理数据库连接。此外，该包提供了将数据库连接和表对象固定为pins的功能，这有助于用户在不同的R会话中持续使用这些资源。
### 功能介绍
connections包中两个主要的功能是 `connection_open()` 和可能被省略的 `c`。`connection_open()` 函数用于打开数据库连接。它提供了一个替代于 `dbConnect()` 函数的方法，但使用完全相同的参数，增加了自动打开RStudio中的Connections窗格的功能。这样的设计使得用户在使用R语言连接数据库时能有更直观和便捷的操作体验。
### 安装说明
描述中还提供了安装connections包的命令。用户需要先安装remotes包，然后通过remotes包的`install_github()`函数安装connections包。由于connections包不在CRAN（综合R档案网络）上，所以需要使用GitHub仓库来安装，这也意味着用户将能够访问到该软件包的最新开发版本。
### 标签解读
标签 "r rstudio pins database-connection connection-pane R" 包含了多个关键词：
- "r" 指代R语言，一种广泛用于统计分析和图形表示的编程语言。
- "rstudio" 指代RStudio，一个流行的R语言开发环境。
- "pins" 指代R包pins，它可能与connections包一同使用，用于固定数据库连接和表对象。
- "database-connection" 指代数据库连接，即软件包要解决的核心问题。
- "connection-pane" 指代RStudio IDE中的Connections窗格，connections包旨在与之集成。
- "R" 代表R语言社区或R语言本身。
### 压缩包文件名称列表分析
文件名称列表 "connections-master" 暗示了一个可能的GitHub仓库名称或文件夹名称。通常 "master" 分支代表了软件包或项目的稳定版或最新版，是大多数用户应该下载和使用的版本。
### 总结
综上所述，connections包是一个专为R语言和RStudio IDE设计的软件包，旨在简化数据库连接过程并提供与Connections窗格的集成。它允许用户以一种更为方便的方式打开和管理数据库连接，而不直接提供与Connections窗格的集成。connections包通过读取配置文件和固定连接对象，增强了用户体验。安装connections包需通过remotes包从GitHub获取最新开发版本。标签信息显示了connections包与R语言、RStudio、数据库连接以及R社区的紧密联系。
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