用pycharm和mysql建一个查询两种药物信息相互作用的网站，两种药品信息设置有下拉框显示药品，并且下拉框中的内容来自mysql
时间: 2024-05-04 09:21:04 浏览: 103
首先，你需要在PyCharm中安装Django和mysqlclient包。接下来，你可以创建一个Django项目，然后创建一个app来存储你的代码。
在你的app中，你需要创建一个视图函数，该函数将处理用户的请求并返回相应的HTML模板。在HTML模板中，你可以使用下拉框来显示可选的药品列表，并使用JavaScript来实现药品之间的相互作用查询。
以下是一个简单的示例代码：
```python
# views.py
from django.shortcuts import render
from django.db import connection
def index(request):
# 获取所有药品列表
with connection.cursor() as cursor:
cursor.execute("SELECT name FROM drugs")
drugs = [row[0] for row in cursor.fetchall()]
# 处理用户提交的表单数据
if request.method == 'POST':
drug1 = request.POST['drug1']
drug2 = request.POST['drug2']
# 查询药品之间的相互作用
with connection.cursor() as cursor:
cursor.execute("SELECT interaction FROM interactions WHERE drug1=%s AND drug2=%s", [drug1, drug2])
interaction = cursor.fetchone()
# 返回结果给用户
return render(request, 'result.html', {'drug1': drug1, 'drug2': drug2, 'interaction': interaction})
# 如果是GET请求，则返回HTML模板和药品列表
return render(request, 'index.html', {'drugs': drugs})
```
在上面的代码中，我们使用了Django的数据库API来查询药品列表和药品之间的相互作用。我们还使用了render函数来渲染HTML模板并返回给用户。
以下是HTML模板的示例代码：
```html
<!-- index.html -->
<html>
<head>
<title>查询药品相互作用</title>
</head>
<body>
<h1>查询药品相互作用</h1>
<form method="post">
<label for="drug1">药品1:</label>
<select id="drug1" name="drug1">
{% for drug in drugs %}
<option value="{{ drug }}">{{ drug }}</option>
{% endfor %}
</select><br>
<label for="drug2">药品2:</label>
<select id="drug2" name="drug2">
{% for drug in drugs %}
<option value="{{ drug }}">{{ drug }}</option>
{% endfor %}
</select><br>
<input type="submit" value="查询">
</form>
</body>
</html>
```
在上面的代码中，我们使用了Django的模板语言来动态生成下拉框中的药品列表。当用户提交表单时，我们将药品名称作为POST参数发送给服务器。
最后，以下是result.html模板的示例代码：
```html
<!-- result.html -->
<html>
<head>
<title>查询结果</title>
</head>
<body>
<h1>查询结果</h1>
<p>{{ drug1 }}和{{ drug2 }}之间的相互作用是：{{ interaction }}</p>
</body>
</html>
```
在上面的代码中，我们显示了药品之间的相互作用结果。
这只是一个简单的示例代码，你需要根据你的具体需求进行修改和扩展。
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部署方法：
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关于初始参数异常时的参数号-无线通信系统arm嵌入式开发实例精讲
5.1 接通电源时的故障诊断
接通数控系统电源时，如果数控系统未正常启动，发生异常时，可能是因为驱动单元未
正常启动。请确认驱动单元的 LED 显示，根据本节内容进行处理。
LED显示 现 象 发生原因 调查项目 处 理
驱动单元的轴编号设定
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相同的轴号
正确设定。
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已连接。
正确连接
AA 与 NC 的初始通信未正常
结束。
与 NC 间的通信异常
电缆是否断线 更换电缆
设定了未使用轴或不可
使用。
DIP 开关是否已正确设定 正确设定。
插头（CN1A、CN1B）是否
已连接。
正确连接
Ab 未执行与 NC 的初始通
信。
与 NC 间的通信异常
电缆是否断线 更换电缆
确认重现性 更换单元。12 通过接通电源时的自我诊
断，检测出单元内的存储
器或 IC 存在异常。
CPU 周边电路异常
检查驱动器周围环境等是否
存在异常。
改善周围环
境
如下图所示，驱动单元上方的 LED 显示如果变为紧急停止（E7）的警告显示，表示已
正常启动。
图 5-3 NC 接通电源时正常的驱动器 LED 显示（第 1 轴的情况）
5.2 关于初始参数异常时的参数号
发生初始参数异常（报警37）时，NC 的诊断画面中，报警和超出设定范围设定的异常
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S02 初始参数异常 ○○○○ □
○○○○：异常参数号
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RStudio中集成Connections包以优化数据库连接管理
资源摘要信息:"connections:https"
### 标题解释
标题 "connections:https" 直接指向了数据库连接领域中的一个重要概念，即通过HTTP协议（HTTPS为安全版本）来建立与数据库的连接。在IT行业，特别是数据科学与分析、软件开发等领域，建立安全的数据库连接是日常工作的关键环节。此外，标题可能暗示了一个特定的R语言包或软件包，用于通过HTTP/HTTPS协议实现数据库连接。
### 描述分析
描述中提到的 "connections" 是一个软件包，其主要目标是与R语言的DBI（数据库接口）兼容，并集成到RStudio IDE中。它使得R语言能够连接到数据库，尽管它不直接与RStudio的Connections窗格集成。这表明connections软件包是一个辅助工具，它简化了数据库连接的过程，但并没有改变RStudio的用户界面。
描述还提到connections包能够读取配置，并创建与RStudio的集成。这意味着用户可以在RStudio环境下更加便捷地管理数据库连接。此外，该包提供了将数据库连接和表对象固定为pins的功能，这有助于用户在不同的R会话中持续使用这些资源。
### 功能介绍
connections包中两个主要的功能是 `connection_open()` 和可能被省略的 `c`。`connection_open()` 函数用于打开数据库连接。它提供了一个替代于 `dbConnect()` 函数的方法，但使用完全相同的参数，增加了自动打开RStudio中的Connections窗格的功能。这样的设计使得用户在使用R语言连接数据库时能有更直观和便捷的操作体验。
### 安装说明
描述中还提供了安装connections包的命令。用户需要先安装remotes包，然后通过remotes包的`install_github()`函数安装connections包。由于connections包不在CRAN（综合R档案网络）上，所以需要使用GitHub仓库来安装，这也意味着用户将能够访问到该软件包的最新开发版本。
### 标签解读
标签 "r rstudio pins database-connection connection-pane R" 包含了多个关键词：
- "r" 指代R语言，一种广泛用于统计分析和图形表示的编程语言。
- "rstudio" 指代RStudio，一个流行的R语言开发环境。
- "pins" 指代R包pins，它可能与connections包一同使用，用于固定数据库连接和表对象。
- "database-connection" 指代数据库连接，即软件包要解决的核心问题。
- "connection-pane" 指代RStudio IDE中的Connections窗格，connections包旨在与之集成。
- "R" 代表R语言社区或R语言本身。
### 压缩包文件名称列表分析
文件名称列表 "connections-master" 暗示了一个可能的GitHub仓库名称或文件夹名称。通常 "master" 分支代表了软件包或项目的稳定版或最新版，是大多数用户应该下载和使用的版本。
### 总结
综上所述，connections包是一个专为R语言和RStudio IDE设计的软件包，旨在简化数据库连接过程并提供与Connections窗格的集成。它允许用户以一种更为方便的方式打开和管理数据库连接，而不直接提供与Connections窗格的集成。connections包通过读取配置文件和固定连接对象，增强了用户体验。安装connections包需通过remotes包从GitHub获取最新开发版本。标签信息显示了connections包与R语言、RStudio、数据库连接以及R社区的紧密联系。
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