Matlab小波变换实现语音增强显示带噪语音信号波形与语谱图

在MATLAB中，我们可以使用Wavelet Toolbox实现小波变换，进而实现语音增强并显示带噪语音信号波形和语谱图。具体步骤如下：

1. 读取带噪语音信号并进行小波分解。

% 读取带噪语音信号
[y_noisy, fs] = audioread('speech_noisy.wav');

% 小波分解
[c, l] = wavedec(y_noisy, 5, 'db4');

2. 对每个子带信号进行阈值处理，并合成增强后的语音信号。

% 对每个子带信号进行阈值处理
for i = 1:length(l)
    c(l(i)+1:l(i+1)) = wthresh(c(l(i)+1:l(i+1)), 'h', std(c(l(i)+1:l(i+1)))*3);
end

% 合成增强后的语音信号
y_enhanced = waverec(c, l, 'db4');

3. 使用MATLAB自带的plot函数显示带噪语音信号波形和语谱图。

% 显示带噪语音信号波形
subplot(2, 1, 1);
plot(y_noisy);
title('Noisy waveform');

% 显示增强后的语音信号波形
subplot(2, 1, 2);
plot(y_enhanced);
title('Enhanced waveform');

% 显示带噪语音信号语谱图
figure;
spectrogram(y_noisy, 128, 120, 128, fs, 'yaxis');
title('Noisy spectrogram');

% 显示增强后的语音信号语谱图
figure;
spectrogram(y_enhanced, 128, 120, 128, fs, 'yaxis');
title('Enhanced spectrogram');

通过以上步骤，就可以实现带噪语音信号增强并显示波形和语谱图了。需要注意的是，MATLAB中的小波变换函数与Python中的有所不同，需要根据具体情况进行调整。