设有如下两组数据 A：2， 8， 7， 6， 4，28，70，25 B：79，27， 32， 41，57，66，78，80 编写一个程序,把上面两组数据分别读入两个数组中,然后把两个数组中对应下标的元素相加,即2+79,8+27……25+80,并把相应的结果放入第三个数组中,最后输出第三个数组的数据。

以下是使用 Python 语言编写的程序，实现将两个数组对应下标的元素相加，放入第三个数组中并输出：

# 定义数组A和数组B
A = [2, 8, 7, 6, 4, 28, 70, 25]
B = [79, 27, 32, 41, 57, 66, 78, 80]

# 定义数组C，用于存放A和B对应下标元素相加的结果
C = []

# 遍历数组A和数组B，将对应下标的元素相加并存入数组C中
for i in range(len(A)):
    C.append(A[i] + B[i])

# 输出数组C的数据
print(C)

程序输出的结果为：

[81, 35, 39, 47, 61, 94, 148, 105]

即第三个数组的数据为 `[81, 35, 39, 47, 61, 94, 148, 105]`。

相关问题

用c++:请你周期性比较两组数据的大小，例如给出如下两组数据： A: 2 4 5 1 B: 8 1 2 3 1 那么当比较次数为10的时候，那么实际上是比较如下两组数据： A: 2 4 5 1 2 4 5 1 2 4 B: 8 1 2 3 1 8 1 2 3 1 那么A>B的有5组数据，B>A的有5组数据，那么最后只需要输出5 5 0即可，分别表示A>B，B>A，A=B的数据组数。

你可以使用循环和条件语句来实现周期性比较两组数据的大小。以下是一个示例的C++代码：

#include <iostream>
#include <vector>

int main() {
    std::vector<int> groupA = {2, 4, 5, 1};
    std::vector<int> groupB = {8, 1, 2, 3, 1};
    int compareCount = 10;
    int sizeA = groupA.size();
    int sizeB = groupB.size();
    int countA = 0;
    int countB = 0;
    int countEqual = 0;

    for (int i = 0; i < compareCount; i++) {
        if (groupA[i % sizeA] > groupB[i % sizeB]) {
            countA++;
        } else if (groupA[i % sizeA] < groupB[i % sizeB]) {
            countB++;
        } else {
            countEqual++;
        }
    }

    std::cout << countA << " " << countB << " " << countEqual << std::endl;

    return 0;
}

在上述代码中，我们使用了两个`vector`来存储两组数据。`compareCount`表示比较次数，`sizeA`和`sizeB`分别表示两组数据的大小。然后，我们使用循环来进行周期性比较，并根据比较结果更新计数器`countA`、`countB`和`countEqual`。最后，输出结果。

对于给定的示例数据和比较次数，代码将输出：5 5 0，表示A>B的有5组数据，B>A的有5组数据，A=B的有0组数据。

r语言 将CO2随机分成两组数据，第一组和第二组比例为6:4

你可以使用 `sample()` 函数来将CO2数据集分成两组，其中第一组和第二组比例为6:4。以下是基本的代码示例：

# 加载CO2数据集
data(CO2)

# 设置随机数种子，以便结果可重复
set.seed(123)

# 使用 sample() 函数将CO2数据集分成两组，比例为6:4
group1 <- CO2[sample(nrow(CO2), nrow(CO2)*0.6), ]
group2 <- CO2[setdiff(1:nrow(CO2), rownames(group1)), ]

在上面的代码中，`sample()` 函数用于从 `CO2` 数据框中随机选取60%的行，创建第一组数据。然后，使用 `setdiff()` 函数从 `CO2` 中剩余的行中选择剩余的40%行，创建第二组数据。