matlab仿真OFDM 和 DFTS-OFDM 两种信号的生成及峰均比概率统计,并绘制各自CCDF曲线

时间: 2024-03-18 19:41:40 浏览: 22
以下是MATLAB OFDM和DFTS-OFDM信号生成及峰均比概率统计的示例代码,同时绘制了各自的CCDF曲线: ```matlab % OFDM系统参数 N = 64; % 子载波数量 M = 16; % 调制阶数 cp_len = 16; % 循环前缀长度 % 生成随机数据 data = randi([0 M-1], N, 1); % OFDM调制 ofdm_mod = @(x) sqrt(N)*ifft(x,N); mod_data = qammod(data,M,'gray'); ofdm_data = ofdm_mod(mod_data); % 计算峰均比 PAPR = @(x) (max(abs(x)).^2)/mean(abs(x).^2); PAPR_original = PAPR(ofdm_data); % DFTS-OFDM调制 dfts_ofdm_mod = @(x) sqrt(N)*ifft(fft(x).*dftmtx(N),N); dfts_mod_data = qammod(data,M,'gray'); dfts_ofdm_data = dfts_ofdm_mod(dfts_mod_data); % 计算峰均比 PAPR_dfts = PAPR(dfts_ofdm_data); % 统计峰均比概率 num_iter = 10000; % 循环次数 PAPR_vec = zeros(num_iter,2); % 存储峰均比 for i = 1:num_iter % OFDM系统 data = randi([0 M-1], N, 1); mod_data = qammod(data,M,'gray'); ofdm_data = ofdm_mod(mod_data); PAPR_vec(i,1) = PAPR(ofdm_data); % DFTS-OFDM系统 dfts_mod_data = qammod(data,M,'gray'); dfts_ofdm_data = dfts_ofdm_mod(dfts_mod_data); PAPR_vec(i,2) = PAPR(dfts_ofdm_data); end % 绘制CCDF曲线 [N1,X1] = hist(PAPR_vec(:,1), 100); [N2,X2] = hist(PAPR_vec(:,2), 100); ccdf1 = 1 - cumsum(N1)/sum(N1); ccdf2 = 1 - cumsum(N2)/sum(N2); semilogy(X1,ccdf1,'r',X2,ccdf2,'b'); legend('OFDM','DFTS-OFDM'); xlabel('PAPR (dB)'); ylabel('CCDF'); ``` 在这个示例代码中,我们使用了随机数据和16-QAM调制,生成了OFDM和DFTS-OFDM信号,并对其进行了峰均比概率统计和CCDF曲线绘制。你可以根据需要进行参数调整和修改。

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