规避障碍物遍历所有网格代码
时间: 2024-03-02 11:25:16 浏览: 28
以下是一个基于深度优先搜索的例子代码:
```python
def traverse(grid):
m, n = len(grid), len(grid[0])
visited = [[False for _ in range(n)] for _ in range(m)]
def dfs(x, y):
visited[x][y] = True
# 处理当前节点
print(grid[x][y])
# 向四个方向递归搜索
for dx, dy in [(-1, 0), (1, 0), (0, -1), (0, 1)]:
nx, ny = x + dx, y + dy
if 0 <= nx < m and 0 <= ny < n and not visited[nx][ny] and grid[nx][ny] != '#':
dfs(nx, ny)
# 从每个未访问的节点开始搜索
for i in range(m):
for j in range(n):
if not visited[i][j] and grid[i][j] != '#':
dfs(i, j)
```
注:`'#'`表示障碍物,`True/False`表示节点是否被访问过。
相关问题
android 无障碍遍历节点信息代码
以下是一个简单的 Android 无障碍遍历节点信息的代码示例:
```java
// 获取 AccessibilityService 实例
AccessibilityService accessibilityService = getService();
// 获取当前活动窗口的根节点
AccessibilityNodeInfo rootNodeInfo = accessibilityService.getRootInActiveWindow();
if (rootNodeInfo == null) {
return;
}
// 遍历节点信息
traverseNodeInfo(rootNodeInfo);
// 递归遍历节点信息
private void traverseNodeInfo(AccessibilityNodeInfo nodeInfo) {
if (nodeInfo == null) {
return;
}
// 打印节点信息
Log.d(TAG, "Node: " + nodeInfo.getClassName() + " - " + nodeInfo.getText());
// 遍历子节点信息
for (int i = 0; i < nodeInfo.getChildCount(); i++) {
AccessibilityNodeInfo childNodeInfo = nodeInfo.getChild(i);
traverseNodeInfo(childNodeInfo);
}
}
```
这个示例中,我们首先获取了当前活动窗口的根节点,然后递归遍历了所有节点信息,并打印了节点的类名和文本内容。你可以根据自己的需求修改遍历方式和输出内容。
python 打开txt文件遍历所有文字代码
以下是打开txt文件并遍历所有文字的Python代码示例:
```python
with open('example.txt', 'r') as file:
for line in file:
for word in line.split():
print(word)
```
这个代码使用了Python的with语句来自动关闭文件,并使用两个嵌套的循环来遍历文件中的每个单词。在每次迭代时,代码打印出当前单词。
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