python 接收返回值的线程

在Python中，使用线程接收返回值的一般做法是使用Queue队列，可以在子线程中将返回值存到队列中，在主线程中从队列中获取返回值。具体实现可以参考以下示例代码：

import threading
import queue

def worker(q):
    # do some work
    # ...
    # put result into queue
    q.put(result)

q = queue.Queue()
t = threading.Thread(target=worker, args=(q,))
t.start()

# do some other work
# ...

# get result from queue
result = q.get()

在子线程中，将返回值`result`存到队列`q`中；在主线程中，先启动子线程，然后可以继续做一些其他事情，最后从队列`q`中获取子线程的返回值`result`。这样，就使用线程接收到了返回值。

相关问题

python多线程依次获取返回值

在Python中，可以使用多线程来实现并发执行任务。如果需要依次获取多线程的返回值，可以使用线程池和Future对象来实现。

首先，需要导入`concurrent.futures`模块，该模块提供了线程池和Future对象的支持。然后，可以创建一个线程池对象，并使用`submit`方法提交任务给线程池执行。`submit`方法返回一个Future对象，可以通过调用其`result`方法来获取任务的返回值。

下面是一个示例代码：

import concurrent.futures

# 定义一个任务函数
def task(index):
    return f"Task {index} completed"

# 创建线程池对象
pool = concurrent.futures.ThreadPoolExecutor()

# 提交任务给线程池执行
futures = [pool.submit(task, i) for i in range(5)]

# 依次获取任务的返回值
results = [future.result() for future in futures]

# 打印结果
for result in results:
    print(result)

在上述代码中，首先定义了一个任务函数`task`，该函数接收一个参数`index`，并返回一个字符串表示任务的完成情况。然后，创建了一个线程池对象`pool`，并使用`submit`方法提交了5个任务给线程池执行，将返回的Future对象存储在列表`futures`中。接着，通过遍历`futures`列表，依次调用每个Future对象的`result`方法获取任务的返回值，并将结果存储在列表`results`中。最后，通过遍历`results`列表，打印每个任务的返回值。

python获取线程中的返回值

Python中获取线程的返回值可以使用`threading.Thread`对象的`join()`方法，它会使得主线程阻塞等待子线程完成并返回结果。

例如，我们创建一个线程来计算一个数的平方，然后把结果返回给主线程：

import threading

def calculate_square(number):
    return number ** 2

def main():
    t = threading.Thread(target=calculate_square, args=(5,))
    t.start()
    t.join()
    result = t.result
    print(result)  # 输出 25

在上面的代码中，我们创建了一个线程`t`，它的目标函数是`calculate_square`，它接收一个参数`number`，计算这个数的平方并返回结果。然后我们启动线程并等待它完成，最后通过`t.result`获取返回值并打印出来。

需要注意的是，`threading.Thread`对象并没有`result`属性，我们需要自己在`calculate_square`函数中保存计算结果，并在主线程中通过`t.result`获取它。