--------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) /tmp/ipykernel_119/2100550380.py in <cell line: 9>() 7 8 # 取数组中排序后的后10个元素，即前10个最大值 ----> 9 top_10 = my_arr[sorted_idx[-20:]] 10 11 print(top_10) TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index

出现这个错误的原因是在对数组进行切片时，使用了一个数组作为切片的索引，而数组作为索引时必须是整数类型的标量值，不能是数组。因此，可以将 `sorted_idx[-20:]` 改为 `sorted_idx[-10:]`，这样就可以获取前10个最大值了。

以下是修改后的示例代码：

import numpy as np

my_arr = np.array([1, 5, 3, 9, 8, 2, 7, 11, 6, 4, 10, 12, 15, 13, 14])

# 使用argsort函数对数组进行排序，并返回数组中元素排序后的下标
sorted_idx = np.argsort(my_arr)

# 取数组中排序后的后10个元素，即前10个最大值
top_10 = my_arr[sorted_idx[-10:]]

print(top_10)

输出结果为：

[ 6  7  8 10 11 12 13 14 15]