删除csv文件中 df['similarity']为空值的行

可以使用 Pandas 库的 `dropna()` 方法来删除空值行。具体地，可以使用以下代码：

df.dropna(subset=['similarity'], inplace=True)

其中，`subset` 参数指定了要删除空值的列名，`inplace=True` 表示直接在原 DataFrame 上进行修改。如果需要保留原 DataFrame，可以去掉该参数或将其设置为 `False`。