使用这段代码时候报错，该怎么处理 import numpy as np from sklearn.metrics import ndcg_score a1=np.array([1,2,3,4,5]) a2=np.array([1,2,3,4,5]) ndcg_result=ndcg_score(y_true=a1, y_score=a2) 报错 ValueError: Only ('multilabel-indicator', 'continuous-multioutput', 'multiclass-multioutput') formats are supported. Got multiclass instead

这个错误是由于您的 `ndcg_score` 函数的参数类型不匹配导致的。这个函数只支持 `multilabel-indicator`, `continuous-multioutput`, `multiclass-multioutput` 这三种格式的标签，而您传入的是一个一维数组，因此无法计算 NDCG 值。

可以尝试将标签转换为上述支持的格式，或者使用其他的评估指标来替代 NDCG。如果您的标签是多标签格式，可以使用 `sklearn.metrics.ndcg_multilabel` 来计算 NDCG 值。如果您的标签是二分类格式，可以使用 `sklearn.metrics.roc_auc_score` 来计算 AUC 值。