在nx.draw中node_color的颜色高级设置

在 `nx.draw` 中，你可以使用 `node_color` 参数来设置节点的颜色。如果你想要更高级的设置，可以传递一个列表或数组给 `node_color`，其中每个元素对应于每个节点的颜色。例如：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建图
G = nx.Graph()
G.add_edges_from([(1,2),(1,3),(2,3),(3,4),(4,5),(4,6),(5,6),(6,7),(7,8),(7,9),(8,9)])

# 设置节点颜色
node_color = ['red', 'blue', 'green', 'yellow', 'orange', 'purple', 'cyan', 'magenta', 'brown', 'pink']

# 绘图
nx.draw(G, with_labels=True, node_color=node_color, node_size=800)
plt.show()

在这个例子中，我们将节点颜色设置为一个颜色列表，其中 `node_color[0]` 对应于节点1的颜色，`node_color[1]` 对应于节点2的颜色，以此类推。你可以根据需要自定义这个列表。另外，你也可以使用更高级的颜色映射来设置节点的颜色，例如使用 `matplotlib` 中的 `cm` 模块中的颜色映射。

相关问题

import community G = nx.karate_club_graph() partition = community.best_partition(G) pos = nx.spring_layout(G) plt.figure(figsize=(12,12)) plt.axis('off') nx.draw_networkx_nodes(G, pos, node_size=200, cmap=plt.cm.RdYlBu, node_color=list(partition.values())) nx.draw_networkx_edges(G,pos, alpha=0.5)

这段代码使用了`python-louvain`库中的`community.best_partition`函数来对Karate Club图进行社区检测，并使用`NetworkX`库和`Matplotlib`库来可视化结果。

具体步骤如下：

1. 导入所需的模块。

import networkx as nx
import community
import matplotlib.pyplot as plt

2. 创建Karate Club图。

G = nx.karate_club_graph()

3. 使用`community.best_partition`函数检测图中的社区，并将结果存储在字典`partition`中。

partition = community.best_partition(G)

4. 使用`nx.spring_layout`函数来计算节点的位置，并将结果存储在`pos`中。

pos = nx.spring_layout(G)

5. 使用`plt.figure`函数创建一个图形对象，设置图形大小并关闭坐标轴。

plt.figure(figsize=(12,12))
plt.axis('off')

6. 使用`nx.draw_networkx_nodes`函数绘制节点，并使用`partition`字典中存储的社区信息来设置节点颜色。

nx.draw_networkx_nodes(G, pos, node_size=200, cmap=plt.cm.RdYlBu, node_color=list(partition.values()))

7. 使用`nx.draw_networkx_edges`函数绘制边缘。

nx.draw_networkx_edges(G,pos, alpha=0.5)

8. 使用`plt.show`函数显示图形。

plt.show()

这样就可以得到一个带有社区颜色的Karate Club图，其中每个颜色代表一个社区。

nx.draw_networkx_nodes(G, pos, node_color='lightblue', node_size=1000) nx.draw_networkx_edges(G, pos, edge_color='gray', arrows=True) nx.draw_networkx_labels(G, pos, font_size=10, font_family='SimHei')#防止中文乱码 plt.show()

这是一段 Python 代码，使用 NetworkX 库来画图。代码中使用了三个函数：

1. `nx.draw_networkx_nodes` 用于画节点，其中 `G` 是图对象，`pos` 是节点的位值，`node_color` 是节点的颜色，`node_size` 是节点的大小。

2. `nx.draw_networkx_edges` 用于画边，其中 `edge_color` 是边的颜色，`arrows` 决定了是否画出有向边的箭头。

3. `nx.draw_networkx_labels` 用于画节点标签，其中 `font_size` 是标签的字体大小，`font_family` 是标签的字体名称。