如何排查k8s容器CPU达到100%

当 Kubernetes 容器的 CPU 达到 100% 时，可以按照以下步骤进行排查：

1. 使用 kubectl top 命令查看当前节点的 CPU 使用情况，确定是单个容器的问题还是整个节点的问题。

2. 使用 kubectl describe 命令查看容器的事件日志，确定容器是否因为资源不足或其他原因而被终止或重启。

3. 使用 kubectl logs 命令查看容器的日志，排除容器内部的问题，比如代码有死循环或者死锁。

4. 如果是单个容器的问题，可以使用 kubectl exec 命令进入容器内部，使用 top、ps、htop 等命令查看容器内部的 CPU 占用情况，找出 CPU 占用率高的进程。

5. 如果是多个容器的问题，可以使用 Kubernetes 中的 Horizontal Pod Autoscaler（HPA）自动伸缩功能，根据负载情况自动增加或减少容器数量，以达到平衡资源的目的。

以上是排查 Kubernetes 容器 CPU 达到 100% 的一些常用方法，希望能对您有所帮助。

相关问题

k8s遇到的故障排查思路

1. 确认问题描述和现象：需要明确问题发生的具体描述和现象，例如哪些节点或服务不可用，是否出现错误提示等。

2. 查看日志和监控：可以通过查看日志和监控系统来寻找问题的根源。查看日志可以使用kubectl logs命令来获取相关容器的日志信息，监控可以使用Prometheus等工具来获取集群的监控数据。

3. 检查资源配置：检查资源配置是否正确，例如容器的CPU、内存等资源是否足够，配置文件是否正确等。

4. 检查网络配置：检查网络配置是否正确，例如网络策略、服务、端口等配置是否正确，是否存在网络故障等。

5. 重启服务或节点：如果问题无法解决，可以尝试重启相关服务或节点，以重新启动服务并清除缓存或错误状态。

6. 升级或回滚版本：如果问题与特定版本相关，则可以考虑升级或回滚版本。

7. 联系供应商或社区支持：如果以上方法都无法解决问题，可以联系供应商或社区支持，获取更专业的技术支持。

访问k8s业务超时需要排查那些信息

要排查Kubernetes业务超时问题，可以考虑以下信息：

1. 服务日志：查看服务的日志信息，特别是错误日志，以确定是否有任何异常或错误发生。

2. 服务监控指标：检查服务的监控指标，例如CPU利用率、内存使用情况、网络流量等，以确定是否存在资源瓶颈或过载情况。

3. Pod状态：确认相关的Pod是否正常运行。使用kubectl命令或Kubernetes仪表板查看Pod的状态、事件和重启次数等信息。

4. 网络连接：检查服务之间的网络连接是否正常。确保服务的网络策略（如网络策略对象）没有限制连接，以及服务之间的网络通信是否顺畅。

5. 配置问题：检查相关的配置文件，例如Deployment、Service等资源的配置，确保没有错误或不一致的配置项。

6. 存储问题：如果应用程序使用了持久化存储（如PersistentVolumeClaim），请确保存储卷是否正常挂载，并且容器可以正常访问。

7. 网络代理：如果使用了网络代理（如Ingress或LoadBalancer），请确保代理配置正确，并且请求能够正确路由到服务。

8. 资源限制：检查Pod和容器的资源限制设置，确保应用程序有足够的资源（CPU、内存）来运行。

9. 网络延迟：排查网络延迟问题，可以使用工具如ping、traceroute等来测试网络连通性和延迟情况。

10. Kubernetes版本和组件：确保Kubernetes集群的版本和相关组件（例如kube-proxy、kubelet等）都是稳定且兼容的，并且没有已知的问题或错误。

通过仔细检查以上信息，您应该能够找到引起Kubernetes业务超时的潜在问题，并采取相应的措施来解决它们。