raise AttributeError(name) AttributeError: astype

`astype` 是 pandas 库中的一个方法，用于将数据转换为指定的数据类型。它的语法如下：

DataFrame.astype(dtype, copy=True, errors='raise')

其中，参数说明如下：

- `dtype`：指定转换后的数据类型。
- `copy`：表示是否返回新的副本。默认为 True。
- `errors`：表示遇到错误时的处理方式，默认为 "raise"，即抛出异常。

如果你在使用 `astype` 方法时遇到了 `AttributeError: astype` 的错误，可能是你没有正确导入 pandas 库或者没有正确创建 DataFrame 对象。请检查你的代码，确保正确导入了 pandas 库并正确创建了 DataFrame 对象。

相关问题

raise AttributeError(f"'{name}' object has no attribute '{attr}'. See valid attributes below.\n{self.__doc__}") AttributeError: 'Keypoints' object has no attribute 'astype'. See valid attributes below.

根据你提供的错误信息，看起来你在`Keypoints`对象上使用了`astype`属性，但是该对象并没有这个属性。

根据你之前提供的类定义，`Keypoints`对象具有以下属性和方法：

属性：
- `keypoints`：包含检测关键点的张量或数组，形状为 (num_dets, num_kpts, 2/3)。
- `orig_shape`：原始图像大小，格式为 (height, width)。

属性还有以下两个属性：
- `xy`：包含每个检测的 x、y 关键点的像素坐标的列表。
- `xyn`：包含每个检测的 x、y 关键点的归一化坐标的列表。

方法：
- `cpu()`：将关键点张量复制到CPU内存并返回副本。
- `numpy()`：将关键点张量复制为NumPy数组并返回副本。
- `cuda()`：将关键点张量复制到GPU内存并返回副本。
- `to()`：使用指定的设备和数据类型返回关键点张量的副本。

根据错误信息来看，`astype`属性不是`Keypoints`对象的有效属性。请确保在使用`astype`属性之前正确实例化了`Keypoints`对象，并且没有拼写错误。如果你需要进一步帮助，请提供更多相关代码。

raise AttributeError(f"{type(self).__name__!r} object "

在Python中，`raise AttributeError`是一个语句，用于主动抛出`AttributeError`异常。当你尝试访问一个不存在的属性或者方法时，可能会遇到这种错误。`f"{type(self).__name__!r}"`这部分是一个格式化字符串表达式，其中`type(self).__name__`获取当前对象所属类的名称，并用`!r`强制转换为原始字符串（repr形式），确保名称在输出时不被转义。

例如，如果你有一个类`MyClass`，内部有一个属性`my_attribute`，如果在实例上尝试访问未定义的属性`non_existent_attribute`，你会看到这样的错误：

class MyClass:
    pass

try:
    obj = MyClass()
    obj.non_existent_attribute
except AttributeError as e:
    print(e)  # 输出可能是：MyClass' object has no attribute 'non_existent_attribute'

在这里，`raise AttributeError(f"{type(obj).__name__!r} object has no attribute '{attr}'")`会被触发，显示类名和试图访问的属性名。