基于springboot＋vue的学生毕业去向管理系统应用到那些算法

学生毕业去向管理系统主要是一个信息管理系统，需要用到一些数据分析和数据挖掘的算法。以下是一些可能会用到的算法：

1. 决策树算法：可以用于进行分类和预测，例如预测学生毕业后的就业情况，以及根据不同的条件筛选学生。

2. 聚类算法：可以对学生进行聚类分析，例如根据学生的成绩、所在地区等信息进行聚类，以便更好地了解学生的特点和需求。

3. 关联规则算法：可以用于挖掘学生的行为模式和趋势，例如分析学生在校期间的兴趣爱好和参与活动情况，以及与毕业去向的关联性。

4. 神经网络算法：可以用于学生毕业去向的预测和推荐，例如根据学生的历史数据和就业情况，建立神经网络模型进行预测和推荐。

5. 支持向量机算法：可以用于分类和预测，例如预测学生毕业后所从事的行业和工作领域。

以上算法只是一些可能会用到的算法，具体应用还需要根据实际情况进行选择和调整。