<div style="flex: 1; color: orangered; cursor: pointer" @click="$router.push('/front/home')" ><b>图书商城平台</b></div>注释一下

时间: 2023-06-23 09:08:08 浏览: 95
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图书商城前端页面

这似乎是一个 HTML 标签，定义了一个具有以下样式的 div 元素： - `flex: 1`：将元素的 flex 值设置为 1，使其占据父容器中剩余的可用空间。 - `color: orangered`：将元素的文字颜色设置为橙红色。 - `cursor: pointer`：将光标的样式设置为手型，表示该元素可以被点击。 - `@click="$router.push('/front/home')" `：当元素被点击时，通过 Vue Router 跳转到路径为 `/front/home` 的页面。 最后，文本 `<b>图书商城平台</b>` 表示在该 div 元素中包含加粗的文本“图书商城平台”。
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<color name="color_name">#RRGGBB</color> <!-- 更多颜色定义 --> </resources> 其中，#RRGGBB是标准的十六进制颜色值表示方法，其中RR、GG和BB分别代表红色、绿色和蓝色的强度值，取值范围从00到...

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<color name="white">#FFFFFF</color> - <!-- 白色 --> <color name="ivory">#FFFFF0</color> - <!-- 象牙色 --> <color name="lightyellow">#FFFFE0</color> - <!-- 亮黄色 --> <color name="yellow...

# beta进行傅里叶变换 plt.figure() beta_fft = fft.fft(beta) f1 = fft.fftfreq(len(beta),t[1]-t[0]) f_beta = f1[f1 >= 0] A_beta_fft = 2/len(beta)*abs(beta_fft[f1 >= 0]) A_beta_fft[0] = A_beta_fft[0]/2 plt.plot(f_beta,A_beta_fft,c='orangered') plt.xlim(0.1,10) plt.grid(linestyle=':') plt.show()

这段代码是使用 Python 中的 fft 函数对 beta 信号进行傅里叶变换，并将变换结果绘制成频谱图。 首先，fft.fft 函数对信号 beta 进行傅里叶变换，得到变换后的结果 beta_fft。 接着，使用 fft.fftfreq...

p=plt.figure(figsize=(12,6),dpi=1080) n1=total_data[:10] x=n1['名称'].values y1=n1['男厕位'].values y2=n1['女厕位'].values y3=n1['第三卫生间'].values y_1=y1 y_2=y2 y_3=y3 plt.plot(x, y_1, color='orangered', marker='o', linestyle='-', label='男厕位') plt.plot(x, y_2, color='blueviolet', marker='D', linestyle='-.', label='女厕位') plt.plot(x, y_3, color='green', marker='*', linestyle=':', label='第三卫生间') plt.legend() # 显示图例 plt.xticks(x, rotation=45) plt.ylim(0,14) plt.xlabel("名称") # X轴标签 plt.ylabel("数量") # Y轴标签 plt.show()

ax.plot(x, y1, color='orangered', marker='o', linestyle='-', label='男厕位') ax.plot(x, y2, color='blueviolet', marker='D', linestyle='-.', label='女厕位') ax.plot(x, y3, color='green', marker='*', ...

把下面这段winform代码改为控制台程序代码 UdpSocket.UdpClient objUdpClient = new UdpSocket.UdpClient(); Thread.Sleep(2000); string ip = "192.168.1.9"; string text = "测试"; int x = 0; int y = 0; int fontColor = 2; //1-红色 2-绿色 3-黄色 4-蓝色 5-紫色 6-青色 7-白色 int fontSize = 1; //0-12号 1-16号 2-24号 3-32号 int result = 10; while (true) { try { //一次更新三个位置 text = "称重车辆"; fontColor = 1; x = 0; y = 0; objUdpClient.Send_Coordinate_Net(ip, text, x, y, fontColor, 1, fontSize, 1, 3); //打包第一个位置的数据 text = "沪A88888"; fontColor = 2; x = 0; y = 16; objUdpClient.Send_Coordinate_Net(ip, text, x, y, fontColor, 1, fontSize, 2, 3); //打包第二个位置的数据 text = "80.8吨"; fontColor = 3; x = 0; y = 32; result = objUdpClient.Send_Coordinate_Net(ip, text, x, y, fontColor, 1, fontSize, 3, 3); //打包第三个位置的数据并发送给显示屏 this.Invoke(new MethodInvoker(() => { if (result == 0) { this.label1.BackColor = Color.Green; this.label1.Text = DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss,fff") + " 通信成功"; } else { this.label1.BackColor = Color.OrangeRed; this.label1.Text = DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss,fff") + " 通信失败"; } })); } catch (Exception e) { Console.WriteLine(e.Message.ToString()); } Thread.Sleep(10); }

//1-红色 2-绿色 3-黄色 4-蓝色 5-紫色 6-青色 7-白色 int fontSize = 1; //0-12号 1-16号 2-24号 3-32号 int result = 10; while (true) { try { //一次更新三个位置 text = "称重车辆"; fontColor = 1;...

如何底部对齐container，其中CSS为：/*设置容器位置,margin上右下左*/ #container{ width:500px; background-color: #fff; height:550px; margin: 2% auto; border-radius: 10px; box-shadow: 0 0 0 5px deepskyblue,0 0 0 10px orangered,0 0 0 15px deepskyblue; poistion:absolute; }，/*设置为flex布局，方便之后底部对齐*/ .login_fields__submit { display: flex; justify-content: flex-end; align-items: flex-end; } /*设置按钮样式，以及按钮位置，然后点上去会变色*/ .login_fields__submit input { margin-top: auto; border-radius: 50px; background: transparent; padding: 10px 0px; border: 2px solid #4FA1D9; color: #4FA1D9; text-transform: uppercase; font-size: 14px; width:22%; -webkit-transition-property: background,color; transition-property: background,color; -webkit-transition-duration: .2s; transition-duration: .2s; margin-right:19%; position:relative; }

然后，在子元素 .login_fields__submit 中设置 align-self: flex-end，使其垂直对齐到父元素的底部。最后，需要将子元素 .login_fields__submit 的位置设置为绝对定位 position: absolute，并且设置 left: ...

plt.plot(fft_freq[fft_freq > 0], fft_pow[fft_freq > 0], color="orangered", label="Frequency") 这段代码什么意思

这段代码使用matplotlib库绘制频率谱图。其中，fft_freq[fft_freq > 0]是只取频率大于0的部分作为x轴，fft_pow[fft_freq > ...color="orangered"设置线条颜色为橙红色，label="Frequency"设置图例标签为“Frequency”。

如何实现底部对齐，目前CSS代码父类：/*设置容器位置,margin上右下左*/ #container{ width:500px; background-color: #fff; height:550px; border-radius: 10px; box-shadow: 0 0 0 5px deepskyblue,0 0 0 10px orangered,0 0 0 15px deepskyblue; position: relative; left: 50%; top: 50%; transform: translate(-50%, -50%); }，子类：/*设置div中的文字样式*/ .last{ text-align: center; font-size:15px; margin-top:18%; position:absolute; left:28%; }

background-color: #fff; height:550px; border-radius: 10px; box-shadow: 0 0 0 5px deepskyblue,0 0 0 10px orangered,0 0 0 15px deepskyblue; position: fixed; left: 50%; bottom: 0; transform: ...

from pyecharts.commons.utils import JsCode def visualmap_formatter(value): return '{:.1%}'.format(value) c = ( Map() .add("东北地区", region1.values.tolist(), "china") .add("华北地区", region2.values.tolist(), "china") .add("华东地区", region3.values.tolist(), "china") .add("华南地区", region4.values.tolist(), "china") .add("华中地区", region5.values.tolist(), "china") .add("西北地区", region6.values.tolist(), "china") .add("西南地区", region7.values.tolist(), "china") .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts( title="2022年生态保护与环境治理业各地区企业数量分布", pos_top="top", pos_left="center" ), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts( max_=_max, min_=_min, is_show=True, range_color=["lightskyblue", "yellow", "orangered"], is_piecewise=True, formatter=JsCode(visualmap_formatter) # 设置可视化图例的标签格式 ), legend_opts=opts.LegendOpts( pos_top="bottom", pos_left="right" ) ) .set_series_opts( label_opts=opts.LabelOpts( font_size=6, position="bottom", horizontal_align="left", is_show=True # 设置没有数据的省份不显示名称 ) ) ) # 查看图像 c.render_notebook() 上述代码报错， formatter=JsCode(visualmap_formatter) # 设置可视化图例的标签格式 这个地方 TypeError: can only concatenate str (not "function") to str 请问如何修改

range_color=["lightskyblue", "yellow", "orangered"], is_piecewise=True, formatter=JsCode(str(visualmap_formatter)) # 设置可视化图例的标签格式 ), legend_opts=opts.LegendOpts( pos_top="bottom", ...

c = ( Map() .add("东北地区", region1.values.tolist(), "china") .add("华北地区", region2.values.tolist(), "china") .add("华东地区", region3.values.tolist(), "china") .add("华南地区", region4.values.tolist(), "china") .add("华中地区", region5.values.tolist(), "china") .add("西北地区", region6.values.tolist(), "china") .add("西南地区", region7.values.tolist(), "china") .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts( title="2022年生态保护与环境治理业各地区企业数量分布", pos_top="top", pos_left="center" ), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts( max_=0.4714285714285714, min_=0.014285714285714285, is_show=True, range_color=["lightskyblue", "yellow", "orangered"], is_piecewise=True ), legend_opts=opts.LegendOpts( pos_top="bottom", pos_left="right" ) ) .set_series_opts( label_opts=opts.LabelOpts( font_size=6, position="bottom", horizontal_align="center" ) ) ) # 查看图像 c.render_notebook() 上述代码的基础上，如何设置没有数据的省份不显示名字

range_color=["lightskyblue", "yellow", "orangered"], is_piecewise=True ), legend_opts=opts.LegendOpts( pos_top="bottom", pos_left="right" ) ) .set_series_opts( label_opts=opts.LabelOpts( ...

c = ( Map() .add("东北地区", region1.values.tolist(), "china") .add("华北地区", region2.values.tolist(), "china") .add("华东地区", region3.values.tolist(), "china") .add("华南地区", region4.values.tolist(), "china") .add("华中地区", region5.values.tolist(), "china") .add("西北地区", region6.values.tolist(), "china") .add("西南地区", region7.values.tolist(), "china") .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="2022年生态保护与环境治理业各地区企业数量分布"), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=0.4714285714285714,min_=0.014285714285714285, is_show=True, range_color=["lightskyblue", "yellow", "orangered"],is_piecewise=True), # 范围 最大值 、最小值 、组件过渡颜色 、 是否为分段型 ) .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(font_size=8)) ) #查看图像 c.render_notebook() 上述代码的基础上，如何设置标题在图上方的正中间位置

range_color=["lightskyblue", "yellow", "orangered"], is_piecewise=True ) ) .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(font_size=8)) ) # 查看图像 c.render_notebook() 在上述代码中，我们在 ...

pieces=[ {"min": 0, "max": 0.015, "label": "0.0%-1.5%"}, {"min": 0.1, "max": 0.5, "label": "10-50%"}, {"min": 0.5, "max": 1, "label": "50-100%"} ] 这里能否不设最大值最小值，直接设置固定值

range_color=["lightskyblue", "yellow", "orangered"], is_piecewise=True, pieces=[ {"min": 0, "max": 0.015, "label": "0.0%-1.5%"}, {"min": 0.1, "max": 0.5, "label": "10-50%"}, {"min": 0.5, "max": ...
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