使用Tomek Links代码欠抽样的代码
时间: 2023-07-09 12:34:35 浏览: 62
以下是使用Tomek Links算法进行欠抽样的示例代码:
```python
from collections import Counter
import numpy as np
from imblearn.under_sampling import TomekLinks
def tomek_links_undersampling(X, y):
"""
使用Tomek Links算法进行欠抽样
:param X: 特征矩阵
:param y: 标签数组
:return: 欠抽样后的特征矩阵和标签数组
"""
# 查看原始类别分布
print('Original dataset shape %s' % Counter(y))
# 进行欠抽样
tl = TomekLinks(random_state=42)
X_resampled, y_resampled = tl.fit_resample(X, y)
# 查看欠抽样后的类别分布
print('Resampled dataset shape %s' % Counter(y_resampled))
return X_resampled, y_resampled
```
使用示例:
```python
from sklearn.datasets import load_iris
# 加载Iris数据集
iris = load_iris()
X, y = iris.data, iris.target
# 进行欠抽样
X_resampled, y_resampled = tomek_links_undersampling(X, y)
```
在上述示例中,我们使用了`imblearn`库中的`TomekLinks`类来进行欠抽样。该类的`fit_resample`方法可以直接对特征矩阵和标签数组进行欠抽样,并返回欠抽样后的特征矩阵和标签数组。我们还使用了`collections`库中的`Counter`函数来查看原始数据集和欠抽样后的数据集的类别分布。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)