python形状分别为(4,2,3)和(4,2)的两个numpy数组元素能相加，这句话对吗

不对。两个numpy数组相加的前提是它们的形状相同或者符合广播规则。在这种情况下，(4,2,3)和(4,2)的形状不同，无法直接相加。如果要相加，需要使用reshape方法将它们的形状转换成相同的形状。例如，可以将(4,2)的数组转换成(4,2,1)的形状，然后再与(4,2,3)的数组相加，如下所示：

import numpy as np

a = np.ones((4,2,3))
b = np.ones((4,2))

b = b.reshape((4,2,1))
c = a + b

相关问题

两个形状不同的NumPy数组a和b如何相加

如果两个NumPy数组的形状不同，它们不能直接相加。要相加，需要将它们的形状转换为相同的形状。这可以通过广播规则来实现，即将较小的数组沿着缺失的维度扩展为与较大的数组的形状相同。然后，可以使用加法运算符来将两个数组相加。

例如，如果有两个形状分别为(3,2)和(2,)的NumPy数组a和b，可以使用以下代码将它们相加：

import numpy as np

a = np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])
b = np.array([10,20])

c = a + b.reshape(2,1)

print(c)

输出：

array([[11, 12],
       [23, 24],
       [35, 36]])

在这个例子中，数组b被重新形状为(2,1)以便与a的形状匹配。然后，a和b相加得到数组c。

如何让两个numpy数组的元素一一相加，请举例说明

可以使用numpy的add函数来实现两个numpy数组的元素一一相加。

举例说明：

import numpy as np

# 定义两个numpy数组
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])

# 使用add函数实现两个数组元素相加
c = np.add(a, b)

# 输出结果
print(c)  # [5 7 9]

在上面的例子中，我们首先定义了两个numpy数组a和b，然后使用add函数将它们的元素一一相加得到了新的数组c，最后将其打印输出。