python语音识别代码_python实现百度语音识别api

以下是Python实现百度语音识别API的示例代码：

import wave
import json
import base64
import requests

# 设置参数
URL = "http://vop.baidu.com/server_api"
FORMAT = 'wav'
RATE = 16000
CUID = "123456PYTHON"
DEV_PID = 1536

# 读取文件，转为base64编码
def get_file_content(filePath):
    with open(filePath, 'rb') as fp:
        return base64.b64encode(fp.read()).decode('utf-8')

# 发送post请求
def request_api(audio):
    data = {
        "format": FORMAT,
        "rate": RATE,
        "dev_pid": DEV_PID,
        "speech": audio,
        "cuid": CUID,
        "len": len(audio),
        "channel": 1,
        "token": "24.79f6b6f4d5c1bdc94d70a4e20431d436.2592000.1560852516.282335-16244860"
    }
    headers = {'content-type': 'application/json'}
    response = requests.post(URL, json.dumps(data), headers=headers)
    return response.json()

# 识别wav格式音频文件
def recognize_wave_file(filePath):
    audio = get_file_content(filePath)
    result = request_api(audio)
    if 'result' in result:
        return result['result'][0]
    else:
        return ""

# 识别mp3格式音频文件
def recognize_mp3_file(filePath):
    import subprocess

    # 转换为wav格式
    wav_file = filePath.replace(".mp3", ".wav")
    subprocess.call(["ffmpeg", "-i", filePath, "-ar", str(RATE), wav_file])

    # 识别wav格式文件
    result = recognize_wave_file(wav_file)

    # 删除中间文件
    subprocess.call(["rm", wav_file])

    return result

# 测试
if __name__ == '__main__':
    print(recognize_wave_file("test.wav"))
    print(recognize_mp3_file("test.mp3"))

其中，需要注意的是：

1. 需要替换`URL`、`CUID`和`token`等参数为自己的；

2. `DEV_PID`表示识别语种，1536表示普通话；

3. 可以识别的音频格式为16位采样率为16kHz的wav格式或者128kbps的mp3格式，若要识别mp3格式文件，需要安装`ffmpeg`并将其加入环境变量。