python读取csv第二列中文数据，并保存

可以使用Python内置的csv模块来读取和保存CSV文件。假设你的CSV文件名为"data.csv"，以下是读取第二列中文数据并保存的示例代码：

import csv

# 读取CSV文件
with open('data.csv', 'r', encoding='utf-8') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    # 遍历每一行数据
    for row in reader:
        # 读取第二列数据
        col2 = row[1]
        # 输出第二列数据
        print(col2)

# 保存CSV文件
data = [['姓名', '年龄', '性别'],
        ['张三', '20', '男'],
        ['李四', '22', '女']]
with open('output.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    # 遍历每一行数据
    for row in data:
        # 写入每一行数据
        writer.writerow(row)

其中，`encoding='utf-8'`参数用于指定CSV文件的编码方式，`newline=''`参数用于避免写入CSV文件时出现空行。

相关问题

python读取csv第n列

你可以使用Python的csv模块来读取CSV文件，并获取特定列的数据。下面是一个示例代码：

import csv

def read_csv_column(file_path, column_index):
    with open(file_path, 'r') as csvfile:
        reader = csv.reader(csvfile)
        column_data = []
        for row in reader:
            if len(row) > column_index:
                column_data.append(row[column_index])
    return column_data

# 示例用法
csv_file = 'data.csv'  # 替换为你的CSV文件路径
column_index = 2  # 替换为你想要读取的列索引，索引从0开始

column_data = read_csv_column(csv_file, column_index)
print(column_data)

以上代码中，`read_csv_column` 函数接受两个参数：CSV文件路径和列索引。它会打开CSV文件，逐行读取数据，并将指定列的数据存储在一个列表中返回。请将 `csv_file` 替换为你的CSV文件路径，将 `column_index` 替换为你想要读取的列索引。

注意：这个示例假设CSV文件中每一行的列数相同。如果某些行的列数不同，你可能需要添加一些额外的逻辑处理。

python读取csv中列数据

在Python中，我们可以使用内置的csv模块或者pandas库来读取CSV文件中的列数据。以下是两种常见的方法：

1. 使用csv模块：

import csv

with open('filename.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    header = next(reader)  # 获取表头，即第一行
    for row in reader:
        column_data = [row[i] for i in range(len(header))]  # 按照列索引来获取每一列的数据

在这里，`header`就是列标题，而`column_data`是一个二维列表，包含了所有行对应某列的数据。

2. 使用pandas库：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('filename.csv')
first_column = data['column_name']  # 通过列名直接获取一列数据
all_columns = data.columns.tolist()  # 获取所有列名

在这个例子中，`column_name`需要替换为你想要的列的实际名称。