python读取csv每行的第三列数据，或读取指定列名的列

可以使用Python的csv模块来读取csv文件，并使用pandas库来读取指定列名的列。

读取每行的第三列数据的代码示例：

import csv

with open('file.csv') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    for row in reader:
        data = row[2] # 第三列数据
        print(data)

读取指定列名的列的代码示例：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv')
data = df['column_name'] # 指定列名的列数据
print(data)

其中，`file.csv`是要读取的csv文件名，`column_name`是要读取的列名。

相关问题

python怎么读取csv文件指定行指定列数据

你可以使用Python中的pandas库来读取CSV文件，并使用loc函数来选取指定行和列的数据。例如，如果你想要选取第3行和第5列的数据，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('file.csv')

# 选取指定行和列的数据
value = data.loc[2, 'column_name']

其中，'file.csv'是你要读取的CSV文件名，'column_name'是你要选取的列的名称。记得将以上代码中的数据替换成你实际需要的。

python 读取csv文件去除最后一列数据

你可以使用 Python 的 csv 模块来读取 CSV 文件，然后使用列表切片来删除最后一列数据。下面是一个示例代码：

import csv

# 打开 CSV 文件
with open('example.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)

    # 读取每一行并删除最后一列
    for row in reader:
        del row[-1]

        # 打印每一行
        print(row)

在上面的代码中，我们打开了名为 example.csv 的 CSV 文件，并使用 csv.reader() 函数将其读取为一个可迭代对象。然后，我们遍历每一行并使用 del 语句删除最后一列数据。最后，我们打印出每一行的结果。