测试tensorflow是否有gpu

要测试TensorFlow是否有GPU支持，可以执行以下步骤：

1. 安装TensorFlow GPU版本：在安装TensorFlow时，可以选择安装GPU版本，确保已经安装了相应的GPU驱动程序和CUDA工具包。

2. 查看GPU设备列表：可以在Python交互环境中使用TensorFlow的函数tf.config.list_physical_devices('GPU')来查看系统中可用的GPU设备列表。

3. 运行简单的GPU测试代码：可以编写一个简单的TensorFlow代码，使用GPU加速运算，并在运行时查看GPU使用情况和性能表现。

如果在运行时看到TensorFlow使用了GPU，并且性能表现比在CPU上运行时更好，那么就证明TensorFlow已经成功地支持GPU加速了。