scipy库t检验

scipy库中提供了t检验的函数`ttest_ind()`，用于比较两组独立样本的均值是否显著不同。具体使用方法如下：

from scipy import stats

# 生成两组随机样本
sample1 = stats.norm.rvs(loc=10, scale=2, size=100)
sample2 = stats.norm.rvs(loc=12, scale=2, size=100)

# 进行t检验
t, p = stats.ttest_ind(sample1, sample2)

# 打印结果
print("t值为：", t)
print("p值为：", p)

其中，`loc`参数指定均值，`scale`参数指定标准差，`size`参数指定样本大小。函数返回的`t`值为检验统计量，`p`值为双侧检验的p值。如果`p`值小于设定的显著性水平（通常为0.05），则拒绝原假设，认为两组样本的均值显著不同。