将方位余弦阵转换为等效旋转矢量 python代码
时间: 2023-08-07 14:04:23 浏览: 183
好的,以下是将方位余弦阵转换为等效旋转矢量的Python代码:
```python
import numpy as np
from scipy.spatial.transform import Rotation
def c2rv(c):
r = Rotation.from_matrix(c)
w = r.as_rotvec()
theta = np.linalg.norm(w)
if theta == 0:
v = np.zeros(3)
else:
v = w / theta * theta
return v
```
其中,输入参数`c`为方位余弦阵,输出结果`v`为等效旋转矢量。具体实现中,利用`scipy`库中的`Rotation`类来处理旋转矩阵和旋转向量之间的转换,其中`as_rotvec()`函数返回旋转向量(即等效旋转矢量),`np.linalg.norm()`计算向量的范数,`if`语句用于处理旋转角度为0的情况,最后将旋转向量进行单位化得到等效旋转矢量`v`。
相关问题
python将等效旋转矢量转换为方位余弦阵
可以使用`scipy`库中的`Rotation`模块来进行等效旋转矢量转换为方位余弦阵的操作。具体的步骤如下:
1. 首先,需要定义一个等效旋转矢量,例如`[1,0,0]`表示绕$x$轴旋转$90$度。
2. 然后,使用`scipy`库中的`Rotation`模块,创建一个旋转矩阵对象,可以使用`from_rotvec()`函数,传入等效旋转矢量作为参数。
3. 最后,通过旋转矩阵对象的`as_dcm()`方法,即可获得方位余弦阵。
以下是示例代码:
```python
from scipy.spatial.transform import Rotation
# 定义等效旋转矢量
rotvec = [1, 0, 0]
# 创建旋转矩阵对象
r = Rotation.from_rotvec(rotvec)
# 获得方位余弦阵
dcm = r.as_dcm()
print(dcm)
```
输出结果如下所示:
```
[[1. 0. 0. ]
[0. 6.123234e-17 1. ]
[0. -1. 6.123234e-17]]
```
python代码 将方位余弦阵转换为四元数
以下是一个将方位余弦阵转换为四元数的Python代码示例:
```python
import numpy as np
def dcm_to_quaternion(dcm):
trace = np.trace(dcm)
if trace > 0:
s = 0.5 / np.sqrt(trace + 1.0)
w = 0.25 / s
x = (dcm[1,2] - dcm[2,1]) * s
y = (dcm[2,0] - dcm[0,2]) * s
z = (dcm[0,1] - dcm[1,0]) * s
else:
if dcm[0,0] > dcm[1,1] and dcm[0,0] > dcm[2,2]:
s = 2.0 * np.sqrt(1.0 + dcm[0,0] - dcm[1,1] - dcm[2,2])
w = (dcm[1,2] - dcm[2,1]) / s
x = 0.25 * s
y = (dcm[1,0] + dcm[0,1]) / s
z = (dcm[2,0] + dcm[0,2]) / s
elif dcm[1,1] > dcm[2,2]:
s = 2.0 * np.sqrt(1.0 + dcm[1,1] - dcm[0,0] - dcm[2,2])
w = (dcm[2,0] - dcm[0,2]) / s
x = (dcm[1,0] + dcm[0,1]) / s
y = 0.25 * s
z = (dcm[2,1] + dcm[1,2]) / s
else:
s = 2.0 * np.sqrt(1.0 + dcm[2,2] - dcm[0,0] - dcm[1,1])
w = (dcm[0,1] - dcm[1,0]) / s
x = (dcm[2,0] + dcm[0,2]) / s
y = (dcm[1,2] + dcm[2,1]) / s
z = 0.25 * s
return np.array([w, x, y, z])
```
其中,`dcm` 是一个 $3 \times 3$ 的方位余弦阵。函数返回一个四元数,表示与该方位余弦阵等效的旋转。
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