python将已存在的数据写入excel
时间: 2023-03-29 13:01:12 浏览: 58
可以使用Python中的openpyxl库来实现将已存在的数据写入Excel。具体实现方法可以参考以下代码:
```python
import openpyxl
# 打开已存在的Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
# 选择要操作的工作表
worksheet = workbook['Sheet1']
# 在指定单元格写入数据
worksheet['A1'] = 'Hello'
worksheet['B1'] = 'World'
# 保存修改后的Excel文件
workbook.save('example.xlsx')
```
以上代码将在已存在的example.xlsx文件的Sheet1工作表中的A1单元格和B1单元格分别写入了"Hello"和"World"两个字符串。
相关问题
python 将http响应数据写入excel
可以使用Python中的requests和openpyxl库来将HTTP响应数据写入Excel文件中。
以下是一个示例代码:
```python
import requests
from openpyxl import Workbook
# 发送HTTP请求
response = requests.get('http://example.com/api/data')
# 解析响应数据
data = response.json()
# 创建Excel工作簿
workbook = Workbook()
sheet = workbook.active
# 将数据写入Excel文件
for row in data:
sheet.append(row)
# 保存Excel文件
workbook.save('data.xlsx')
```
在这个示例中,我们使用requests库发送HTTP请求并获取响应数据。然后使用openpyxl库创建了一个新的Excel工作簿并将数据写入工作表中。最后将工作簿保存到本地文件中。
请注意,此示例中的代码仅用于演示目的。您需要根据您的特定需求进行适当的修改。
python将.txt数据写入excel
### 回答1:
可以使用Python中的pandas库将.txt数据写入Excel文件。具体步骤如下:
1. 导入pandas库
```python
import pandas as pd
```
2. 读取.txt文件
```python
data = pd.read_csv('data.txt', sep='\t')
```
其中,`data.txt`是要读取的.txt文件名,`sep='\t'`表示数据是以制表符分隔的。
3. 将数据写入Excel文件
```python
data.to_excel('data.xlsx', index=False)
```
其中,`data.xlsx`是要写入的Excel文件名,`index=False`表示不将行索引写入Excel文件。
完整代码如下:
```python
import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.txt', sep='\t')
data.to_excel('data.xlsx', index=False)
```
执行完以上代码后,就可以在当前目录下找到生成的Excel文件`data.xlsx`。
### 回答2:
在Python中,我们通常使用pandas或csv库将txt文件写入Excel。下面介绍两种方法:
一、使用pandas库
pandas库是Python中一个非常强大的数据处理和分析库,可以支持多种格式数据的读取和写入,同时也可以方便地进行数据处理和转换。以下是将txt文件写入Excel的方法:
1.导入pandas库:
```python
import pandas as pd
```
2.读取txt文件:
```python
df = pd.read_csv('your_file.txt', sep='\t')
```
其中,sep参数表示文件的分隔符,如果是制表符就设置为\t。
3.写入Excel文件:
```python
df.to_excel('your_excel_file.xlsx', index=False)
```
其中,index参数默认为True,表示在输出的Excel文件中将行索引也保存下来。如果想要去除行索引,可以设置index=False。
二、使用csv库
csv库提供了一种简单的方法将逗号分割的文本文件(CSV)转换为Excel文件,下面是方法:
1.导入csv库:
```python
import csv
import openpyxl
```
2.读取txt文件:
```python
with open('your_file.txt') as f:
reader = csv.reader(f, delimiter='\t')
rows = [row for row in reader]
```
delimeter参数表示文件的分隔符,如果是制表符就设置为\t。
3.写入Excel文件:
```python
wb = openpyxl.Workbook()
ws = wb.active
ws.title = "Sheet1"
for row in rows:
ws.append(row)
wb.save("your_excel_file.xlsx")
```
将读取的数据逐行添加到Excel文件中,并保存新文件。
以上就是两种Python将txt数据写入Excel文件的方法。要选择哪一种方法取决于个人习惯和项目需求。使用pandas库的代码编写更简洁,适合处理大量数据,而使用csv库适合数据量不大的情况下。
### 回答3:
将.txt数据写入excel可以用Python语言中的pandas模块来完成,pandas是一个强大的数据处理工具,可以轻松读取、处理和存储数据,包括将数据写入excel。
以下是具体步骤:
1. 导入pandas模块
先利用pip安装pandas模块,然后在Python代码中导入pandas模块:
import pandas as pd
2. 读取.txt文件
在代码中设置好.txt路径,然后通过pandas模块的read_csv()函数读取.txt文件:
data = pd.read_csv('data.txt', sep='\t')
其中,sep参数指定分隔符,如果是制表符则为'\t'。
3. 写入excel文件
将读取到的data数据,通过pandas模块的to_excel()函数,写入到excel文件中:
data.to_excel('data.xlsx', index=False)
其中,index=False是指不写入DataFrame的行号索引。
最后,保存并运行代码,即可将.txt数据写入到excel文件中。