python将数据框写入excel

你可以使用`pandas`库将数据框写入Excel文件中。具体操作如下：

1. 首先导入`pandas`库

import pandas as pd

2. 创建数据框

df = pd.DataFrame({'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
                   '年龄': [20, 25, 30],
                   '性别': ['男', '女', '男']})

3. 将数据框写入Excel文件中

df.to_excel('文件名.xlsx', index=False)

其中，`to_excel`方法的第一个参数是要保存的Excel文件名，第二个参数`index`代表是否将行索引写入Excel文件中。如果不需要写入行索引，则设置为`False`。

这样就可以将数据框写入Excel文件中了。

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在Python中，你可以使用`pandas`库和`openpyxl`库（或者`xlwt`库，但`openpyxl`支持写入.xlsx格式，更常用）来将数据框（DataFrame）逐行写入Excel文件。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个简单的数据框
data = {
    'Column1': [1, 2, 3],
    'Column2': ['A', 'B', 'C']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 逐行写入Excel文件
with pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='openpyxl') as writer:
    for index, row in df.iterrows():
        writer.writerow(row)

上述代码首先创建了一个包含两列的数据框，然后通过迭代每一行并使用`writerow`方法写入Excel文件。`ExcelWriter`是`pandas`提供的一种方式，用于将数据写入Excel文件，`openpyxl`是作为后端引擎使用的。

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import pandas as pd

data = [
    {'name': 'Alice', 'age': 25, 'scores': {'math': 90, 'english': 85}},
    {'name': 'Bob', 'age': 30, 'scores': {'math': 75, 'english': 80}},
    {'name': 'Charlie', 'age': 35, 'scores': {'math': 80, 'english': 90}}
]

df = pd.DataFrame(data)
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

在上面的代码中，我们定义了一个嵌套字典列表 `data`，其中每个字典代表一个人，包含姓名、年龄和成绩等信息。然后，我们使用 `pandas` 的 `DataFrame` 类创建一个数据框，并将其写入 Excel 文件中（这里使用的文件名为 `output.xlsx`，如果文件不存在则会自动创建）。最后，我们将 `index` 参数设为 `False`，以避免将行索引写入 Excel 文件中。