请使用python语言输出一个矩阵

好的，我可以回答这个问题。以下是使用 Python 语言输出一个矩阵的代码：

matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
for row in matrix:
    print(row)

输出结果为：

[1, 2, 3]
[4, 5, 6]
[7, 8, 9]

希望这个回答能够帮到你！

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在Python中，你可以通过遍历矩阵的方式来找到给定字符的位置。假设我们有一个二维列表（矩阵）`matrix`，你可以创建一个函数来实现这个功能：

def find_char_position(matrix, char):
    for i in range(len(matrix)):
        for j in range(len(matrix[0])):
            if matrix[i][j] == char:
                return (i, j)  # 返回字符的行索引和列索引
    return None  # 如果找不到字符，则返回None

# 示例矩阵
matrix = [
    ['A', 'B', 'C'],
    ['D', 'E', 'F'],
    ['G', 'H', 'I']
]

char_to_find = 'E'
position = find_char_position(matrix, char_to_find)
if position is not None:
    print(f"字符 '{char_to_find}' 的位置是 ({position[0]}, {position[1]})")
else:
    print(f"字符 '{char_to_find}' 在矩阵中未找到.")

python语言输出无向无权图生成关联矩阵

同样是无向无权图生成关联矩阵，下面是用Python实现的示例代码：

n = 4   # 图的顶点个数
m = 5   # 图的边数
edges = [(0, 1), (0, 2), (1, 2), (1, 3), (2, 3)]   # 图的边

# 初始化关联矩阵为全0矩阵
adj_matrix = [[0 for j in range(n)] for i in range(n)]

# 遍历边集合，对关联矩阵进行赋值
for edge in edges:
    u, v = edge
    adj_matrix[u][v] = 1
    adj_matrix[v][u] = 1    # 无向图需要对称

# 输出关联矩阵
for row in adj_matrix:
    print(row)

输出结果如下：

[0, 1, 1, 0]
[1, 0, 1, 1]
[1, 1, 0, 1]
[0, 1, 1, 0]

其中第i行第j列和第j行第i列的元素为1表示顶点i和j之间有边相连。