pytorch gpu1.2.0对应版本

对于 PyTorch 1.2.0，GPU 版本的匹配建议使用 CUDA 10.0。可以在 PyTorch 官方网站的下载页面中找到相应版本的安装包：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/。同时也需要注意自己的 GPU 驱动版本是否支持 CUDA 10.0。

相关问题

pytorch cuda版本对应关系

PyTorch是一个开源的深度学习框架，它支持在GPU上运行加速计算。在PyTorch中，CUDA是使用GPU进行加速的主要方式之一。由于不同版本的PyTorch和CUDA之间可能存在兼容性问题，因此需要特别注意版本对应关系。以下是常用PyTorch版本和CUDA版本的对应关系：

PyTorch 1.5.0：支持CUDA 10.1、CUDA 9.2和CUDA 9.0

PyTorch 1.4.0：支持CUDA 10.1、CUDA 10.0、CUDA 9.2和CUDA 9.0

PyTorch 1.3.0：支持CUDA 10.1、CUDA 10.0、CUDA 9.2和CUDA 9.0

PyTorch 1.2.0：支持CUDA 10.0、CUDA 9.0和CUDA 8.0

PyTorch 1.1.0：支持CUDA 10.0、CUDA 9.0和CUDA 8.0

PyTorch 1.0.0：支持CUDA 10.0、CUDA 9.0和CUDA 8.0

如果使用某个版本的PyTorch，需要根据所选择的版本查看PyTorch文档中对应的CUDA版本号，同时要确保安装了与PyTorch版本兼容的CUDA驱动程序。另外，如果使用的是较新的CUDA驱动程序，也需要相应地升级PyTorch版本以进行兼容。给定正确的版本对应关系能够确保PyTorch和CUDA之间能够有效地协同工作，从而使深度学习模型训练和推理的速度更快，性能更加优秀。

ubuntu安装pytorch gpu

要在Ubuntu上安装PyTorch GPU版本，你需要按照以下步骤进行操作：

1. 确保你的系统满足PyTorch的要求。根据你提供的信息，你的操作系统是Ubuntu 18.04，64位，显卡是GeForce GTX 950M。这些都符合PyTorch的最低系统要求。

2. 首先，你需要安装适当的显卡驱动。根据你的描述，你可能需要重装显卡驱动。你可以通过终端运行命令"ubuntu-drivers devices"来检查你的显卡和推荐的驱动。如果需要重装驱动，你可以按照以下步骤操作：

- 打开终端。
- 添加驱动源：运行命令"sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa"。
- 更新软件源：运行命令"sudo apt-get update"。
- 安装推荐的驱动：运行命令"sudo apt-get install nvidia-driver-<version>"，将"<version>"替换为推荐的驱动版本。

3. 一旦你安装好了显卡驱动，你可以继续安装Anaconda。根据你的描述，你使用的是Anaconda3 2020.07版本。你可以从Anaconda官方网站下载并安装适用于Ubuntu的Anaconda。

4. 安装CUDA。根据你提供的信息，你使用的是CUDA 10.0.130版本。你可以从NVIDIA官方网站下载并安装适用于Ubuntu的CUDA。

5. 安装cuDNN。根据你提供的信息，你使用的是cuDNN 7.6.0版本。你可以从NVIDIA官方网站下载并安装适用于Ubuntu的cuDNN。

6. 最后，你可以通过Anaconda安装PyTorch GPU版本。打开终端，创建一个新的虚拟环境（可选），然后运行以下命令安装PyTorch：

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=<version>

将"<version>"替换为你所安装的CUDA版本对应的PyTorch版本。根据你提供的信息，你可以使用PyTorch 1.2.0版本。

这样，你就可以在Ubuntu上成功安装PyTorch GPU版本了。请确保按照步骤进行操作，并根据你的系统和需求进行相应的版本选择。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [在Ubuntu系统中搭建gpu版pytorch环境](https://blog.csdn.net/YChao99/article/details/108080621)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Ubuntu安装Pytorch（详细）](https://blog.csdn.net/qq_44920726/article/details/123495075)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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