read_csv的parse_dates

`read_csv`中的`parse_dates`参数用于指定需要解析为日期时间类型的列。它可以接受不同的值：

- `True`：表示尝试将所有列都解析为日期时间类型。
- `False`（默认）：表示不解析任何列。
- 列名或列号的列表：表示仅将指定的列解析为日期时间类型。

例如，假设我们有如下 `data.csv` 文件：

date,price
2022-01-01,100
2022-01-02,120
2022-01-03,130

我们可以使用以下代码读取并解析日期时间列：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv', parse_dates=['date'])

这将把 `date` 列解析为 `datetime64[ns]` 类型。如果我们使用 `df.dtypes` 查看每列的数据类型，将会看到以下输出：

date     datetime64[ns]
price             int64
dtype: object

注意，如果 `parse_dates=True`，则 Pandas 会尝试将所有列都解析为日期时间类型，这可能会导致解析失败或出现意外结果。因此，在读取 CSV 文件时，最好只解析需要的列。