matlab仿真物体不同距离成像，像经傅里叶变换被空间光调制器接收，接收像最后进行逆傅里叶变换的代码

以下是MATLAB代码示例，用于对经过傅里叶变换的图像进行逆傅里叶变换：

% 设置图像大小和像素距离
img_size = 256;
pixel_dist = 0.05e-3;

% 生成物体
obj1 = imresize(imread('object1.png'), [img_size, img_size]);
obj2 = imresize(imread('object2.png'), [img_size, img_size]);
obj3 = imresize(imread('object3.png'), [img_size, img_size]);

% 设置物体距离
obj_dist = [0.2, 0.5, 1];

% 计算物体的傅里叶变换
obj_fft1 = fftshift(fft2(obj1));
obj_fft2 = fftshift(fft2(obj2));
obj_fft3 = fftshift(fft2(obj3));

% 计算空间光调制器的相位
slm_phase = exp(1i*rand(img_size, img_size)*2*pi);

% 计算接收像的傅里叶变换
recv_fft = obj_fft1 * exp(1i*2*pi*obj_dist(1)/pixel_dist) + ...
           obj_fft2 * exp(1i*2*pi*obj_dist(2)/pixel_dist) + ...
           obj_fft3 * exp(1i*2*pi*obj_dist(3)/pixel_dist);
recv_fft = recv_fft .* slm_phase;

% 进行逆傅里叶变换得到图像
recv_img = ifft2(ifftshift(recv_fft));

% 显示图像
figure;imshow(abs(recv_img), []);

在这个示例中，我们首先生成了三个不同的物体，并将它们的傅里叶变换计算出来。然后，我们使用空间光调制器和物体距离来计算接收像的傅里叶变换。最后，我们将接收像的傅里叶变换进行逆傅里叶变换，得到最终的图像。