用黑色矩形框遮挡lena.jpg人物的眼部。 实验步骤如下： 步骤一，用cv2读取Lena.jpg的图像。 步骤二，用cv2显示步骤一中的图片。 步骤三，更改像素，为人物眼部打码。 步骤四，显示打码图像。

好的，您可以使用以下代码实现该实验：

# 步骤一：读取图像
import cv2
img = cv2.imread('lena.jpg')

# 步骤二：显示图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.waitKey(0)

# 步骤三：打码人物眼部
# 找到人物眼部在图片中的位置，可以手动标定或使用人脸识别算法
left_eye = (220, 173)  # 人物左眼位置
right_eye = (261, 169)  # 人物右眼位置
mask_size = (50, 30)  # 打码区域大小

# 构建黑色矩形遮罩
mask = cv2.rectangle(img, left_eye, tuple(map(sum, zip(left_eye, mask_size))), (0, 0, 0), -1)
mask = cv2.rectangle(img, right_eye, tuple(map(sum, zip(right_eye, mask_size))), (0, 0, 0), -1)

# 步骤四：显示打码图像
cv2.imshow('Blocked Image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

上述代码可以遮挡人物眼部，并且原图和打码图像分别通过cv2.imshow()函数显示在屏幕上，按下任意键后关闭窗口。注意：上述代码中的人脸位置是手动标定的应该根据实际应用场景进行修改。

相关问题

MATLAB：获取图像lena.jpg的具体信息

在MATLAB中，要获取图像"lena.jpg"的具体信息，你可以使用`imfinfo`函数。首先，你需要读取图片，然后通过该函数来查看其属性。以下是步骤：

% 读取图像
lena = imread('lena.jpg');

% 获取图像信息
info = imfinfo(lena);

% 展示部分重要信息
disp('Image Size: ')                  % 输出图像大小
disp(['Number of Channels: ', num2str(info.NumberOfColorChannels)])   % 输出通道数
disp(['Bit Depth: ', num2str(info.BitDepth)])            % 输出位深度
disp(['Color Space: ', info.ColorSpace])              % 输出色彩空间
disp('Compression Type: ')             % 输出压缩类型
disp(['File Format: ', info.FileFormat])           % 输出文件格式

这会显示关于图像的一些基本信息，包括大小、通道数、位深度以及存储格式等。如果你需要更详细的元数据，可以直接访问`info`结构的其他字段。

img=cv2.imread(r"C:\workkk\P_work\opencv-4.x\samples\data\lena.jpg") cv2.imshow('lena',img)结果无图像显示

cv2.imshow()函数用于在窗口中显示图像。但是，有一些常见的问题可能导致图像无法显示。

1. 检查图像路径是否正确。确保图像文件存在，并且文件路径是正确的。在你提供的代码中，图像路径为C:\workkk\P_work\opencv-4.x\samples\data\lena.jpg，请确保该路径下存在lena.jpg文件。

2. 检查图像是否被正确加载。可以使用print()函数查看img变量的值，确保图像被成功读取。

3. 检查图像是否被正确显示。确保在调用cv2.imshow()之后使用cv2.waitKey()函数。这个函数用于等待键盘输入，以保持窗口的显示。例如，可以在显示图像后添加一行代码cv2.waitKey(0)。

请检查以上几个步骤，以确定为什么图像没有显示。如果问题仍然存在，请提供更多的代码和错误信息，以便我们可以更好地帮助你。