hive sql 学生表里s_id s_name 成绩表里有s_id score ，现在需要查询平均成绩大于等于60分的学生编号和学生姓名和平均成绩

可以使用如下的Hive SQL语句：

SELECT s.s_id, s.s_name, AVG(sc.score) AS avg_score
FROM student s
JOIN score sc ON s.s_id = sc.s_id
GROUP BY s.s_id, s.s_name
HAVING AVG(sc.score) >= 60;

该语句使用了INNER JOIN将学生表和成绩表连接起来，然后使用GROUP BY对学生编号和姓名进行分组，最后使用HAVING筛选出平均成绩大于等于60分的学生。使用AVG函数计算平均成绩，并将其命名为avg_score。

相关问题

现在有一张表t_user,其中有编号id和登录时间dt两个字段,使hivesql用计算连续登录大于3天的id数

可以使用Hive的日期函数和子查询来实现该需求。

首先，需要计算每个用户的连续登录天数。可以使用如下查询语句：

SELECT 
    id, 
    dt, 
    DATEDIFF(dt, LAG(dt) OVER (PARTITION BY id ORDER BY dt)) - 1 AS days
FROM t_user;

这个查询语句会输出每个用户的登录记录，以及该记录与上一次登录记录之间的天数差。其中，LAG(dt) OVER (PARTITION BY id ORDER BY dt)表示取当前记录的上一个记录的dt值，PARTITION BY id表示按用户id分组，ORDER BY dt表示按登录时间排序。在查询结果中，如果days等于0，说明该记录与上一次登录记录是连续的，否则说明中间有间隔。

接下来，需要筛选出连续登录大于3天的用户编号。可以使用如下查询语句：

SELECT DISTINCT id
FROM (
    SELECT 
        id, 
        dt, 
        DATEDIFF(dt, LAG(dt) OVER (PARTITION BY id ORDER BY dt)) - 1 AS days
    FROM t_user
) AS t1
WHERE days >= 3;

这个查询语句会先计算出每个用户的连续登录天数，然后筛选出连续登录大于等于3天的用户编号。最终结果是一个包含符合条件的用户编号的列表。

需要注意的是，以上查询语句中的日期计算可能会受到Hive的时区设置影响。如果需要确保计算结果正确，可以使用UTC_TIMESTAMP函数将日期转换成UTC时间戳再进行计算。

hive sql json_extract_scalar

可以使用以下语句来在 Hive SQL 中提取 JSON 字符串中的 scalar 值：

SELECT json_extract_scalar(json_column, '$.key') as scalar_value FROM table_name;

这可以提取 JSON 列中的特定键的值，并将其作为一个标量值返回。

By the way, did you hear about the mathematician who's afraid of negative numbers?

He'll stop at nothing to avoid them.